26、网络安全两大关键技术:Tabnabbing攻击防范与XACML义务支持

网络安全两大关键技术:Tabnabbing攻击防范与XACML义务支持

一、Tabnabbing攻击检测与防范技术

在当今网络环境中,Tabnabbing攻击作为一种新型的网络钓鱼手段,给用户的信息安全带来了严重威胁。目前,主要有三种检测和防范Tabnabbing攻击的方法。

  1. TabShots
    TabShots是一款Chrome扩展程序。它的工作原理是,当用户首次访问网页以及切换标签页后,记录网页的图标(favicon)和截图。如果观察到的网页变化超过了预先设定的阈值,页面上会出现视觉覆盖层,提醒用户可能遭受Tabnabbing攻击。
    对Alexa排名前1000的网站进行评估发现,78%的网站变化小于5%,19%的网站变化在5% - 40%之间,3%的网站变化超过40%。然而,TabShots存在明显缺陷,它依赖于截图和图像分析来检测页面变化。对于那些动态刷新内容的网站(如Facebook、Linkedin和Twitter),小的变化可能会被误判为重大变化,从而产生大量误报。

  2. NoTabNab
    NoTabNab是一款Firefox扩展程序。当用户首次导航到网页时,它会记录网页的图标、标题以及最顶层HTML元素的位置。为了检测Tabnabbing攻击,当用户返回非活动标签页时,NoTabNab会计算页面布局的变化。
    但这种方法也有局限性,页面HTML元素的位置不能作为检测Tabnabbing的决定性因素,因为页面大小调整时元素位置会改变。此外,由于只考虑最顶层元素,如果所有页面内容都放在iframe中,就无法检测到变化。 <

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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