基于空间特征模型的位置感知RBAC与通信保护策略的跨技术冲突分析
在当今数字化的时代,访问控制和通信保护是保障信息安全的重要环节。位置感知的基于角色的访问控制(Location–Aware RBAC)以及通信保护策略的有效实施,对于确保网络系统的安全性和可靠性至关重要。
位置感知RBAC
位置感知RBAC通过根据用户的位置来限制可用角色集,从而保留了RBAC的原始授权语义。其核心是为策略元素分配位置约束,并以风险最优的方式执行这些约束。
风险计算
位置约束的执行涉及到风险的计算,主要包括停用风险(risk deactivate)和启用风险(risk activate):
- 停用风险:
[risk\ deactivate = \frac{1}{2n} \cdot \sum_{i=1}^{2n} (\pi(\sigma_i) \cdot cfn(\sigma_i))]
- 启用风险:
[risk\ activate = \frac{1}{2n} \cdot \sum_{i=1}^{2n} (\pi(\sigma_i) \cdot cfp(\sigma_i))]
其中,(\pi(\sigma_i)) 表示状态 (\sigma_i) 反映用户当前真实状态的可能性,(cfn(\sigma_i)) 和 (cfp(\sigma_i)) 分别是假阴性和假阳性的成本函数。
为了计算 (\pi(\sigma_i)),首先需要推导状态的联合特征模型:
[\forall x \in X : P\left(\bigcap_{j=1}^{n} F_j = \sigma_{ij}|x\right
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