强行刷段位第二十二天

今天这题好难受

好难受好难受。。。

区间型和之前的两种还是有一定差距的。

就40行代码,但是真的写起来还是挺别扭的。


区间型动态规划第一题:

题目:

有n堆石子排成一列,每堆石子有一个重量w[i], 每次合并可以合并相邻的两堆石子,一次合并的代价为两堆石子的重量和w[i]+w[i+1]。问安排怎样的合并顺序,能够使得总合并代价达到最小。

输入描述:

第一行一个整数n(n<=100)

第二行n个整数w1,w2...wn  (wi <= 100)

输出描述:

一个整数表示最小合并代价

样例输入:

4

4 1 1 4

样例输出:

18

我的答案:

好难受哦我的妈呀。。。

这题这个表可不好填。。

没啥话说了,不好形容,说不清。。。

几点Kevin的教导:

1.一般来说问题让你求啥,f就代表啥

 

2.之所以说sum可以一维,就是为了减少存储空间,然后之所以提前计算sum就是为了预处理,防止在动态规划的时候多次重复计算,浪费时间


3.对于数组初始化:

假如写在main的话
sum[5]={0}全0
sum[5]={1}第一个为1,其他为0
假如不初始化,就不一定是什么了

全局变量的话不初始化也是0

用Devc++写的。

4.开数组的时候大气一点,比如100个数据,你可以开200以上,这样在满足要求的空间下数组尽量开大一点。算法题目一般空间复杂度比较大,假如在公司开发的话,能少就少。OJ不要钱,不用心疼服务器。。。OJ应该会默认给你最大空间,用不用的都在那放着

 

懒得总结了,草纸直接贴上来。注意是从对角线开始斜着填。(草纸上的表是最开始的错误版,whatever,大体意思是一样的)

转移方程代码里有。

注释也很详细的

代码:

#include <iostream>
using namespace std;
int w[101];
int f[101][101]; //f[i][j] 从第i堆到第j堆的时候总代价
int sum[101]; //0-i的石子总和 
//状态转移方程: f[i][j]=min(f[i][k]+f[k+1][j]+res(i,k)+res(k+1,j));  i<=k<j

int res(int i,int j) //i-j石子总和 
{
	int res=0;
	res=sum[j]-sum[i-1];
	return res;
}

int main()
{
	int n=0,i=0,j=0,k=0;
	cin>>n;	
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
	    cin>>w[i];  //输入
	    sum[i]=sum[i-1]+w[i]; 
	} 

    for(i=1;i<n;i++)  //端点差值
		for(j=1;j<=n-i;j++)  //左端点
		{
			k=j;
			f[j][j+i]=100000000; //初始化
			while(k<j+i)
			{
				f[j][j+i]=min(f[j][j+i],f[j][k]+f[k+1][j+i]+res(j,k)+res(k+1,j+i));
				k++;
			 }
		}		
	cout<<f[1][n];
	
	return 0;
}

加油~

 

 

 

 

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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