多种方法求最大连续和

     最大连续和的定义:给出一个长度为n的序列A1,A2,...,An,求最大连续和,即找要求找到1<=i<=j<=n,使得Ai+Ai+1+..+Aj最大。

    方法一,根据定义容易想到:

       
int maxSubSeqSum(int A[],int N)
{
    int maxSum=A[0];
    int i,j,k;
    for(i=2;i<N;i++)
        for(j=i;j<N;j++)
        {
            int sum=0;
            for(k=i;k<=j;k++)
            {
                sum+=A[k];
            }
            if(sum>maxSum)
                maxSum=sum;
        }
       return maxSum;
}

    方法二

int maxSubSeqSum(int A[],int N)
{
    int i,j;
    int maxSum=A[0];

    for(i=1;i<N;i++)
    {
        int sum=0;
        for(j=i;j<N;j++)
        {
            sum+=A[j];
            if(sum>maxSum)
                maxSum=sum;
        }
    }
    return maxSum;
}

      方法三

     

int max(int a,int b)
{
    return a>b?a:b;
}

int maxSubSeqSum(int a[],int x,int y)
{
    if(y-x==1)
        return a[x];
    int m=x+(y-x)/2;
    int maxValue=max(maxSubSeqSum(a,x,m),maxSubSeqSum(a,m,y));
    /// a[x,m) a[m,y)
    int leftSum=0;
    int leftMaxValue=a[m-1];
    int i;
    for(i=m-1;i>=x;i--)
    {
        leftMaxValue=max(leftMaxValue,leftSum+=a[i]);
    }
    int rightSum=0;
    int rightMaxValue=a[m];
    for(i=m;i<y;i++)
    {
        rightMaxValue=max(rightMaxValue,rightSum+=a[i]);
    }
    return max(maxValue,leftMaxValue+rightMaxValue);
}
      方法四

     

 int maxSubSeqSum( int A[], int N )  
    {   int ThisSum, MaxSum;
        int i;
        ThisSum = MaxSum = 0;
        for( i = 0; i < N; i++ ) {
              ThisSum += A[i]; /* 向右累加 */
              if( ThisSum > MaxSum )
                      MaxSum = ThisSum; /* 发现更大和则更新当前结果 */
              else if( ThisSum < 0 ) /* 如果当前子列和为负 */
                      ThisSum = 0; /* 则不可能使后面的部分和增大,抛弃之 */
        }
        return MaxSum;  
    }

    方法一到方法四,算法的复杂度依次降低,方法一时间复杂度O(N^3),方法二时间复杂度O(N^2),方法三时间复杂度O(NlogN),方法四时间复杂度O(N)

    

好的,关于连续字符最大和的问题,下面我为您介绍几种 C++ 的实现方法1. 前缀:使用前缀可以将时间复杂度从 O(n^2) 优化到 O(n)。具体实现可以参考下面的代码: ```c++ int maxSubArray(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<int> preSum(n + 1); int ans = nums[0]; for (int i = 1; i <= n; i++) { preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i - 1]; } int minPre = preSum[0]; for (int i = 1; i <= n; i++) { ans = max(ans, preSum[i] - minPre); minPre = min(minPre, preSum[i]); } return ans; } ``` 2. 动态规划:使用动态规划也可以解决这个问题。具体实现可以参考下面的代码: ```c++ int maxSubArray(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<int> dp(n); dp[0] = nums[0]; int ans = dp[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]); ans = max(ans, dp[i]); } return ans; } ``` 3. 分治法:使用分治法也可以解决这个问题。具体实现可以参考下面的代码: ```c++ int maxSubArray(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); if (n == 1) { return nums[0]; } int mid = n / 2; vector<int> left(nums.begin(), nums.begin() + mid); vector<int> right(nums.begin() + mid, nums.end()); int leftMax = maxSubArray(left); int rightMax = maxSubArray(right); int crossMax = nums[mid - 1] + nums[mid]; int crossSum = crossMax; for (int i = mid - 2; i >= 0; i--) { crossSum += nums[i]; crossMax = max(crossMax, crossSum); } crossSum = crossMax; for (int i = mid; i < n; i++) { crossSum += nums[i]; crossMax = max(crossMax, crossSum); } return max(leftMax, max(rightMax, crossMax)); } ``` 以上就是几种 C++ 实现连续字符最大和方法,希望对您有所帮助。
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