Semantic Kernel/C#：一种通用的Function Calling方法，文末附经测试可用的大模型

Funcion Calling介绍

函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用，比如为AI助手赋能，或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。

如果您了解或者使用过Semantic Kernel可能会发现除了OpenAI支持Function Calling的模型之外，自动函数调用好像并不好用，国产大模型几乎都不能使用，由于想解决这个问题，在GitHub上找到了一个大佬的方法。

GitHub地址：https://github.com/Jenscaasen/UniversalLLMFunctionCaller

大佬是通过提示工程与Semantic Kernel中调用本地函数的原理来做的，我看了大佬的代码，将提示词改为了中文，可能会更适用于国产大模型。

之前写了一篇文章：如何让其他模型也能在SemanticKernel中调用本地函数介绍了这个方法。

但是当时自己并没有开源项目，感兴趣的朋友，没有办法快速地上手体验，只能自己重新来一遍，现在已将这部分内容集成到我的开源项目SimpleRAG中，感兴趣的朋友只需填入自己的API Key即可快速体验，也可以方便地查看代码了。

GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/SimpleRAG

一种通用的Function Calling方法

在开始介绍之前，先看一下效果：

对比一下不使用FunctionCalling的效果：