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为了让自己开发的应用更加好看，开发者往往需要增加一些图标。本文分享在开发Avalonia应用时如何为应用增加图标，希望可以帮助到正在学习使用Avalonia并有此需求的开发者。

前几天介绍了在C#中构建一个MCP客户端。最近正在学习Avalonia，所以就想用Avalonia实现一个简易的跨平台MCP客户端。接入别人写的或者自己写的MCP服务器就可以利用AI做很多有意思的事情。接下来我有时间也会和大家继续分享一些好玩的MCP服务器。

TCP（传输控制协议，Transmission Control Protocol）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。它确保数据包按顺序传输，并在必要时进行重传，以保证数据的完整性和准确性。TCP通过三次握手建立连接，通过四次挥手释放连接，确保通信双方在传输数据前已准备好，并在传输结束后正确关闭连接。TCP广泛应用于需要高可靠性的网络应用，如网页浏览、文件传输和电子邮件等。

北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。公司合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。同时，团队还打造了AIGC模型及产品矩阵，包括AI提效助手智谱清言（chatglm.cn）、高效率代码模型CodeGeeX、多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView等。

OpenAIHttpClientHandler可以在此处查看：https://github.com/Ming-jiayou/AvaloniaChat/blob/main/src/AvaloniaChat/Model/OpenAIHttpClientHandler.cs。创建Kernel的两种方式可以在此处查看：https://github.com/Ming-jiayou/AvaloniaChat/blob/main/src/AvaloniaChat/ViewModels/MainViewModel.cs。

在看英文文献的过程中，比较喜欢对照着翻译看，因此希望一边是英文一边是中文，虽然某些软件已经自带了翻译功能，但还是喜欢大语言模型的翻译，但每次都要将英文复制粘贴过去还要自己手动添加prompt，还无法对照着看，因此自己基于Avalonia与Semantic Kernel开发了这款解决自己这个需求的软件，开源出来每个人都可以免费使用，希望能帮助到有同样需求的人。GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/AvaloniaChat。即可从源码成功构建并运行。

AvaloniaChat是一个基于大语言模型用于翻译的简单应用。在看英文文献的过程中，比较喜欢对照着翻译看，因此希望一边是英文一边是中文，虽然某些软件已经自带了翻译功能，但还是喜欢大语言模型的翻译，但每次都要将英文复制粘贴过去还要自己手动添加prompt，还无法对照着看，因此自己基于Avalonia与Semantic Kernel开发了这款解决自己这个需求的软件，开源出来每个人都可以免费使用，希望能帮助到有同样需求的人。

一个使用大型语言模型进行翻译的简单应用。如果对你有所帮助，点个Star✨，就是最大的支持😊。

文生图，全称“文字生成图像”（Text-to-Image），是一种AI技术，能够根据给定的文本描述生成相应的图像。它借鉴了 Google Imagen 的设计理念，使用 CLIP ViT-L/14 文本编码器处理文本提示，具有相对较小的模型大小，使得它在普通 GPU 上即可运行。选择物理机调试时要打开开发者模式，打开USB调试，最重要的是要允许通过USB安装，我之前没有设置这个，就会遇到一个被用户取消的错误提示。观察一下桌面端的依赖项，桌面端引用了核心项目，使用的包是Avalonia.Desktop。

本文介绍了如何使用Avalonia基于SemanticKernel与硅基流动构建AI聊天与翻译工具。

本文介绍了Avalonia应用如何在基于Linux的国产操作deepin上运行。

Avalonia是一个强大的框架，使开发人员能够使用. NET创建跨平台应用程序。它使用自己的渲染引擎来绘制UI控件，确保在各种平台上保持一致的外观和行为，包括Windows，macOS，Linux，Android，iOS和WebAssembly。这意味着开发人员可以共享他们的UI代码，并保持统一的外观和感觉，而不管目标平台如何。使用Avalonia构建的应用程序是用C#或F#编写的，这使得快速原型化应用程序变得容易，这些应用程序可以随着时间的推移开发成复杂的系统。