Semantic Kernel开发实践：如何创建并使用语义函数（Semantic Function）（2）

最新推荐文章于 2025-04-17 17:30:50 发布

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最新推荐文章于 2025-04-17 17:30:50 发布 · 601 阅读

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本文为博主学习实践所写，如有谬误之处欢迎指正。

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#后端 #AI编程

本文详细介绍了如何通过创建结构化的Plugins目录和配置文件，实现在C#应用中复用语义函数Json2Model，如JSON到特定语言模型的转换。并通过示例展示了导入插件、设置参数和调用函数的过程。最后提出了关于动态组合函数并由AI调用的进一步思考。

前言

在前一篇里有一个思考：如何创建复用性更好的语义函数？本篇文章，将回答这个问题，是通过结构化处理语义函数（Semantic Function，下文直接称语义函数）的各个部分，来达到复用的效果。

演示案例是C#编写的控制台应用，使用的是.net8.0版本。

LLM服务使用的是Azure OpenAI

结构化语义函数

1、创建Plugins目录，这个目录存放所有的插件，通常会有多个插件，每个插件一个目录，最后一级的目录是特定的函数。

例如下面这个图中，Plugins是所有插件的顶级目录。

ConverterPlugin表示有个“转换插件”。

Json2Model表示在转换插件下有个特定功能的函数，可以把JSON文档转换为特定语言的数据模型。

2、在Json2Model这个函数目录下，创建config.json和skprompt.txt两个文件

其中config.json的示例代码如下：

{
   
   
  "schema": 1

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