云计算环境中的资源管理与服务创新
优化算法与资源管理挑战
在资源管理和优化领域,近似算法(PTAS)的运行时间会随着近似参数 ε 的减小而显著增加。这一特性使得针对特定情况优化的启发式算法和可扩展的精确解决方案变得尤为重要。
- 多背包问题算法
- Pisinger 算法 :提出了一种可扩展的精确分支定界算法,用于解决包含数十万项物品且物品与箱子比例较高的多背包问题,对 Martello 和 Toth 的算法进行了改进。
- Dawande 等人算法 :研究了具有分配限制的单准则和双准则多背包问题,针对最小化使用容量并满足分配重量最低要求的双准则问题,给出了一个 (1/3, 2) 近似算法。
- 其他相关问题算法
- Gupta 等人算法 :提出了一种两阶段合并启发式算法,用于处理服务器合并中的物品 - 箱子和物品 - 物品冲突,但未给出该启发式算法的界限。
- Epstein 和 Levin 算法 :研究了具有物品 - 物品冲突的装箱问题,针对二分图,提出了完美图的 2.5 近似算法和二分图的 1.75 近似算法。
| 算法提出者 | 研究问题 | 算法特 |
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