10、智能农业食品供应链管理：物联网、大数据与人工智能的融合应用

智能农业食品供应链管理：物联网、大数据与人工智能的融合应用

1. 物联网在供应链中的挑战

物联网作为农业运营和食品供应链管理中的新兴技术，借助其控制的工具和技术，能够实现物流和产品的实时管理与评估，提高产品质量和股东的财务收益。然而，在农业中使用物联网技术时，也面临着一些亟待解决的挑战：

1.1 功能挑战

传感器技术是物联网数据采集的重要组成部分，用于从不同地点收集温度、湿度、病虫害、灌溉、跟踪、溯源、疾病等数据。但由于环境和技术问题，传感器数据可能会被篡改，确保传感器数据的质量成为农业物联网应用中的一大挑战。

1.2 组织挑战

农业部门具有异质性，单一解决方案难以在数量和质量上同时提升农业生产。对于小规模农民来说，资本投资较高，难以承受，因此需要引入基于云计算等借贷式技术。但目前云计算在农业数据存储和处理相关服务中的应用有限。

1.3 社会挑战

农民通常依靠从父辈传承下来的知识和经验进行农业生产，缺乏技术技能，对新技术的社会接受度较低。数据收集和处理工具（如传感器、图像、大数据）的复杂性进一步加剧了这一挑战。在偏远农村地区，互联网连接也是一个问题，影响了物联网工具的数据收集和处理功能。此外，数据治理、安全和隐私也是农业物联网应用中的挑战。

2. 大数据分析在供应链中的作用

大数据工具在农产品供应链管理中发挥着关键作用，从缩短交付时间到减少沟通差距。在物联网技术中，大量传感器参与数据收集，产生的海量异构数据需要通过大数据工具进行处理。各种基于深度学习的算法可增强大数据分析的规范性和预测能力。将大数据技术集成到农产品供应链中，可通过采用信息通信技术