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RSS订阅原创 根据委托单位名称查询样品信息（新三和），系统接口反馈内容变更，代码重编
column_names = [“委托单位”, “报告标题”, “报告编号”, “委托日期”, “样品名称”, “规格型号”, “数量”, “检测项目”, “报告日期”, “数据状态”]even_columns_list = [row[5::2] for row in data_list] #从第5列开始每隔2列提取数据。print(f"2025年启用的新三和系统根据委托单位名称进行查询：{text}“)#print(df) #打开CSV文件查看详细内容。print(f"查询网址：{url}")
2025-03-19 16:48:06
308
原创 根据委托单位名称查询样品信息（新三和）
print(f"新三和系统根据委托单位名称进行查询：{text}“)text = “山东鲁泰装配式装修材料有限公司”print(f"查询网址：{url}")
2025-03-06 15:00:36
332
原创 根据报告编号查询样品信息（老三和）
column_names = [“报告编号”, “报告标题”, “委托单位”, “工程名称”, “样品名称”, “规格型号”, “数量”, “检验项目”, “报告日期”, “报告状态”]print(f"根据委托单位名称进行查询：{text}“)#print(df) #打开CSV文件查看详细内容。text = “山东鲁泰装配式装修材料有限公司”print(f"查询网址：{url}")
2025-03-06 14:53:55
257
原创 从ASTM网站解析标准内容
url = “https://www.astm.org/f0963-23.html” #先从ASTM网站确认下需查询的标准的网址。print(f’ASTM标准的查询网址：{url}') #输出查询网址。# 在每个 span 标签中查找紧跟其后的 a 标签的 href 属性值。print(‘ASTM标准历史版本的查询网址：’)print(‘ASTM标准的主要内容：’)
2024-12-17 10:12:01
304
原创 根据委托单位名称查询cabrbetc网站的报告信息
report_title_elem = soup.find(‘div’, class_=‘weui-cell__hd’, string=‘报告标题’)report_date_elem = soup.find(‘div’, class_=‘weui-cell__hd’, string=‘报告日期’)report_num_elem = soup.find(‘div’, class_=‘weui-cell__hd’, string=‘报告编号’)print(f"报告标题: {report_title}")
2024-12-02 15:08:24
844
原创 根据委托编号查询cabrbetc网站的样品信息
report_title_elem = soup.find(‘div’, class_=‘weui-cell__hd’, string=‘报告标题’)report_date_elem = soup.find(‘div’, class_=‘weui-cell__hd’, string=‘报告日期’)report_num_elem = soup.find(‘div’, class_=‘weui-cell__hd’, string=‘报告编号’)print(f"报告标题: {report_title}")
2024-11-30 21:23:14
635
1
原创 BeautifulSoup解析爱丽丝梦游仙境网页小练习
BeautifulSoup解析爱丽丝梦游仙境网页小练习html_doc = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time t
2021-02-24 11:42:34
480
原创 三和系统检测系统的报告进度查询代码
'三和系统检测系统的报告进度查询代码''目前仅实现按委托编号，查询一个报告进度' #主要联系使用BeautifulSoup抓取三和系统的信息import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport jsonimport reheaders = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/8
2021-02-09 22:21:50
1005
原创 财务客户聚类分析
# _*_ coding:utf-8 _*_import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas import to_datetime#引入sklearn框架，导入k-means聚类算法from sklearn.cluster import KMeans#from sklearn.manifold importinputfile = r'tr.
2021-02-05 19:33:52
380
原创 财务数据转换
import pandas as pd#标准化处理datafile = r'data.xls'transformfile =r'transformdata.xls'data = pd.read_excel(datafile)data = data[['R', 'F', '收款金额']]data = (data - data.mean())/(data.std())# data['R'] = (data['R'] - data['R'].mean(axis=0))/(data['R'].st
2021-02-05 19:31:20
197
原创 财务数据清洗
import pandas as pdimport numpy as npaa = r'chargeSKDJApplyExport.xls'resultfile = r'data.xls'df = pd.DataFrame(pd.read_excel(aa, skiprows=1))df1 = df[['登记时间', '委托单位', '收款金额', '数据采集时间']]df1 = df1[df1['登记时间'].notnull() & df1['收款金额'] != 0]df1['
2021-02-05 19:29:45
483
原创 财务数据探索分析
# _*_coding:utf-8 _*_# 对数据进行基本的探索# 返回缺失值个数以及最大最小值import pandas as pddatafile = r'chargeSKDJApplyExport.xls' #原始数据，第一行为属性标签resultfile = r'view.xls' #数据探索结果表data = pd.read_excel(datafile, skiprows=1) #读取原始数据，指定UTF-8编码（需要用文本编辑器将数据转换为UTF-8编码）data
2021-02-05 19:27:44
153
原创 利用sklearn对鸢尾花Iris数据集进行画图
from sklearn.datasets import load_irisiris= load_iris()# print('查看鸢尾花数据集中的数据：', iris.data)# print('鸢尾花数据长度为：', len(iris.data))# print('查看鸢尾花数据集中的数据：', iris.target)import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltmatplotlib.rcParams['font.sans-ser.
2021-02-04 23:29:57
1910
原创 导入财务数据，按月统计收款金额，按发票抬头统计收款金额。
'''@author：姜广明@@data：2021年1月25日导入财务数据，按月统计收款金额，按发票抬头统计收款金额。需要先对‘收款金额’列的空值，进行填充‘发票金额’。'''"需要导入pandas模块，导入numpy模块""需要导入导入xlrd模块，导入xlwt模块""导入openpywt模块"import pandas as pdimport numpy as npfrom openpyxl import load_workbook #等xlrd和xlwt模块失效后在使用o.
2021-01-26 21:36:47
428
原创 利用OpenCV调整图片的尺寸
#利用OpenCV调整图片的尺寸import cv2im1 = cv2.imread('lena.png')cv2.imshow('image1', im1)cv2.waitKey(0)im2 = cv2.resize(im1, (128, 128), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)cv2.imshow('image2', im2)cv2.waitKey(0)cv2.imwrite('lena2.png', im2)
2020-09-27 17:18:21
858
原创 TensorFlow利用梯度函数进行线性拟合
TensorFlow利用梯度函数进行线性拟合import tensorflow as tfimport numpy as npimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'input_xs = np.random.rand(1000)print(input_xs)input_ys = 3*input_xs*input_xs + 0.217print(input_ys)weight = tf.Variable(1., dtype=t
2020-08-01 21:38:39
218
原创 第一个tensorflow代码，100个数据切片，洗牌
第一个tensorflow代码，100个数据切片，洗牌import tensorflow as tfimport numpy as npimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'arr_list = np.arange(0, 100).astype(np.float32)print(arr_list)shape = arr_list.shapeprint(shape)dataset = tf.data.Dataset.from_
2020-08-01 21:36:56
206
原创 利用文本发音
#文本发音import pyttsx3 as pyttsximport win32com# engine = pyttsx.init()# engine.say('大家好，我是XXX。 这是我的唐诗机器人。妈妈，我爱你')# engine.runAndWait()from win32com.client import Dispatch# msg = "大家好，我是XXX。 这是我的唐诗机器人。妈妈，我爱你"# speaker = Dispatch('SAPI.SpVoice')# sp
2020-08-01 21:30:43
232
原创 利用百度API，识别图片的文字
利用百度API，识别图片的文字from aip import AipOcr#输入百度智能云的APP的Id/Key等config = { 'appId': 'XXX', 'apiKey': 'XXX', 'secretKey': 'XXX'}client = AipOcr(**config)def get_file_content(file): with open(file, 'rb') as f: return f.read()# a
2020-08-01 21:27:01
235
原创 OpenCV，调入电脑的摄像头
OpenCV，调入电脑的摄像头#调入电脑的摄像头import cv2from baidu_AIP import img_to_strif __name__ == '__main__': capture = cv2.VideoCapture(0) # 本地摄像头 while True: success, img = capture.read() cv2.imshow('camera', img) key = cv2.waitKey
2020-08-01 21:23:07
161
原创 机器视觉OpenCV，文件导入
// An highlighted block#机器视觉OpenCV，文件导入import cv2import numpy as npkernel = np.ones((3, 3), np.uint8)img = cv2.imread("cat.jpg")cv2.imshow('image', img)cv2.waitKey(1000)print(img.shape)img_gray = cv2.imread("cat.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2
2020-08-01 21:19:33
287
原创 自动整理反射率的导出数据，并计算反射比数值
'''导入pandas模块，xlwt模块将txt文件中的数据按照;进行分割，写入list列表中。'''# filename1 = "D:\Python Temp\分光光度计数据\pel_data\export\Sample21.样品.asc"# f = open(filename1, 'r', encoding='ANSI')# content= f.read()# print(content)import pandas as pdfilename = "D:\Python T
2020-05-28 21:53:41
1005
原创 利用Python自动计算材料的反射参数。
#需要安装xlrd环境,xlwt环境'''利用Python自动计算材料的反射参数。标准太阳光谱分别存于“标准太阳光谱分布 JG-T 235-2014：ISO 9485-1.xlsx”的Sheet1及Sheet2中，属性设为只读。标准白板的反射率存于“标准白板的反射率校准值.xlsx”中，属性设为只读。data存储样品的太阳光反射比数值，结果应对应标准太阳光谱的所有波长。应该加个空数值校验，暂时还不会。'''import pandas as pdsolar_spectrum = pd.rea
2020-05-27 22:27:59
504
原创 利用Python整理DMA的导出数据，成为Excel格式的
'''DMA的导出数据是ANSI格式的，利用Python整理DMA的导出数据，成为Excel格式的。''''''导入pandas模块，将txt文件中的数据按照;进行分割，写入list列表中。'''import pandas as pdfilename = "D:\Python Temp\DMA数据\ExpDat_JGM-2018-TB-1(1).txt"with open(filename, 'r+', encoding='ANSI') as f: list = [i[:-1
2020-05-25 20:09:11
485
原创 利用Python整理TGA的导出数据，成为Excel格式的
'''TGA的导出数据是ANSI格式的，利用Python整理TGA的导出数据，成为Excel格式的。''''''使用Python自带的open命令，打开file1文档file1文档是ANSI格式的，读入时encoding方式写成ANSI；否则可写成utf-8等其他格式'''# filename1 = "D:\Python Temp\TGA数据\ExpDat_BZ-2019-02306 同质聚氯乙烯 2019.1121.txt"# f = open(filename1, 'r', enco
2020-05-25 19:56:27
720
原创 按2020年主检人出报告的月份统计工作量
按2020年主检人出报告的月份统计工作量'''@author：姜广明@@data：2020年3月8日'''import pandas as pdapproval = pd.read_excel('d:/Python Temp/三和系统/2020年/reportSearchExport_11a001.xls', skiprows=1, usecols='A,C,D,F,O,P,S,U,AE,AN,AY,BD')'''A='样品编号', B='账号', C='委托编号', D='报告编号'
2020-05-22 09:22:29
356
原创 按2020年的月份统计出具报告情况
按2020年的月份统计出具报告情况'''@author：姜广明@@data：2020年3月8日'''import pandas as pdreport = pd.read_excel('d:/Python Temp/reportSearchExport_11a001.xls', skiprows=1, usecols='A,C,D,F,O,P,S,U,AE,AN,AY,BD')'''A='样品编号', B='账号', C='委托编号', D='报告编号', E='省统一报告编号', F
2020-05-21 17:40:00
175
原创 按2020年度中的月份统计检测来样情况
'''@author：姜广明@@data：2020年3月8日'''import pandas as pdregistration = pd.read_excel('d:/Python Temp/gj_registrationExport.xls', skiprows=1, usecols='A,C,F,G,H,I,R,T,U')'''A="样品编号"， B="委托编号"， C="报告编号"， D="数据状态"， E="下一个状态"， F="委托日期"， G="工程/产品名称"， H="项目
2020-05-21 09:57:09
215
1
原创 生成100个查询二维码
#利用检测中心三和系统的查询网址规则，生成检测报告的查询二维码#首先要pip install qrcode和imageimport qrcode#box_size用于设置二维码的大小qr0 = qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,box_size=3,border=1)qr1 = qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.con
2020-05-20 08:06:16
448
原创 单次生成10个检测报告查询二维码
单词生成10个检测报告查询二维码下面展示一些 内联代码片。#利用检测中心三和系统的查询网址规则，生成检测报告的查询二维码#首先要pip install qrcode和imageimport qrcode#box_size用于设置二维码的大小qr0 = qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,box_size=3,border=1)qr1 = qrcode.QRCode(versio
2020-05-20 07:13:06
2469
原创 生成检测报告查询二维码
利用qrcode生成检测报告查询二维码。该方法一次只能生成一个报告的查询二维码。下一步要研究怎么一次性生成所有的报告的查询二维码。#利用检测中心三和系统的查询网址规则，生成检测报告的查询二维码#首先要pip install qrcodeimport qrcode#box_size用于设置二维码的大小qr = qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=3,
2020-05-19 18:24:31
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