财务客户聚类分析

本文探讨了如何使用数据挖掘技术对财务客户进行聚类分析,以揭示隐藏的消费模式和行为特征。通过深入挖掘大量财务数据,可以更有效地划分客户群体,为精准营销和个性化服务提供支持。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


# _*_ coding:utf-8  _*_

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import to_datetime

#引入sklearn框架,导入k-means聚类算法
from sklearn.cluster import KMeans
#from sklearn.manifold import

inputfile = r'transformdata.xls' #待聚类的数据文件
outputfile = r'data_type.xls'

#读取数据并进行聚类分析
data = pd.read_excel(inputfile, skiprows=2)
# print(data
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