财务客户聚类分析

最新推荐文章于 2024-04-29 18:16:07 发布

原创

最新推荐文章于 2024-04-29 18:16:07 发布 · 398 阅读

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本文探讨了如何使用数据挖掘技术对财务客户进行聚类分析，以揭示隐藏的消费模式和行为特征。通过深入挖掘大量财务数据，可以更有效地划分客户群体，为精准营销和个性化服务提供支持。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


# _*_ coding:utf-8  _*_

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import to_datetime

#引入sklearn框架，导入k-means聚类算法
from sklearn.cluster import KMeans
#from sklearn.manifold import

inputfile = r'transformdata.xls' #待聚类的数据文件
outputfile = r'data_type.xls'

#读取数据并进行聚类分析
data = pd.read_excel(inputfile, skiprows=2)
# print(data