TensorFlow利用梯度函数进行线性拟合

最新推荐文章于 2021-07-22 18:24:38 发布

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本文介绍了如何使用TensorFlow的梯度下降法进行线性拟合，通过构建损失函数和优化器来解决线性回归问题。

TensorFlow利用梯度函数进行线性拟合

import tensorflow as tf
import numpy as np
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'


input_xs = np.random.rand(1000)
print(input_xs)
input_ys = 3*input_xs*input_xs + 0.217
print(input_ys)


weight = tf.

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