财务数据清洗

mikejahn

于 2021-02-05 19:29:45 发布

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本文详细探讨了财务数据清洗的重要性，包括识别和处理缺失值、异常值、重复值的过程，以及如何使用数据清洗工具提高数据质量，为后续的数据分析和决策提供准确依据。

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import pandas as pd
import numpy as np

aa = r'chargeSKDJApplyExport.xls'
resultfile = r'data.xls'

df = pd.DataFrame(pd.read_excel(aa, skiprows=1))
df1 = df[['登记时间', '委托单位', '收款金额', '数据采集时间'

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