matplotlib之pyplot模块——清除子图、清除图形、删除子图、设置当前子图（cla()、clf()、delaxes()、sca()）

当前有效matplotlib版本为：3.4.1。

`cla`函数

cla函数的作用是清空当前子图（相当于将当前子图格式化为默认空子图，子图本身并没有被删除）。

函数的定义签名为matplotlib.pyplot.cla()。

调用链为：matplotlib.pyplot.cla()→matplotlib.pyplot.gca().cla()，作用与Axes.clear()相同。
相关源码见matplotlib.axes._base.py

案例：验证`cla()`

根据输出可知，子图中原有可见元素均被重置为空值或默认值。运行cla()后子图并未被删除。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 1])
plt.xlim(1,10)
plt.title("test")
a = plt.gcf().axes
plt.cla()
b = plt.gcf().axes
# 验证子图对象是否被删除
print(a == b)
plt.show()

输出为：
True
在这里插入图片描述

`clf`函数

clf函数的作用是清空当前图形（将所有可见元素重置为空值，删除所有子图）。

函数的定义签名为matplotlib.pyplot.clf()。

调用链为：matplotlib.pyplot.clf()→matplotlib.pyplot.gcf().clf()，作用与Figure.clear()相同。
相关源码见matplotlib.figure.py中的Figure.clf()方法。

案例：验证`clf()`

根据输出可知，子图对象被删除，图形对象未删除。

import matplotlib.pyplot as plt


plt.plot([1, 1])
plt.xlim(1, 10)
plt.title("test")
a = plt.gcf()
print(plt.gcf().axes)
plt.clf()
b = plt.gcf()
print(a == b)
plt.show()

输出为：

[<AxesSubplot:title={'center':'test'}>]
True

`delaxes`函数

delaxes函数的作用是从图形中删除子图（默认删除当前子图）。

函数的定义签名为matplotlib.pyplot.delaxes(ax=None)。

源码为：

def delaxes(ax=None):
    """
    Remove an `~.axes.Axes` (defaulting to the current axes) from its figure.
    """
    if ax is None:
        ax = gca()
    ax.remove()

案例：删除子图

import matplotlib.pyplot as plt
# 生成2行2列4个子图
plt.subplots(2,2)
# 最后一个子图为子图，因此删除了最后一个子图。
plt.delaxes()
# 删除指定的第一个子图
plt.delaxes(axes[0, 0])
plt.show()

在这里插入图片描述

`sca`函数

sca函数的作用是将子图设置为当前子图，并将子图的父对象设置为当前图形。

函数的定义签名为matplotlib.pyplot.sca(ax)。

源码为：

def sca(ax):
    """
    Set the current Axes to *ax* and the current Figure to the parent of *ax*.
    """
    figure(ax.figure)
    ax.figure.sca(ax)

案例：设置子图

在这里插入图片描述

import matplotlib.pyplot as plt


fig, axes = plt.subplots(2, 2)
a = plt.gca()
a.text(0.5, 0.5, "1")
plt.sca(axes[0, 1])
b = plt.gca()
b.text(0.5, 0.5, "2")
plt.show()

验证当前图形设置

由结果可知，设置当前子图后，当前图形也会被设置为当前子图的父对象。

import matplotlib.pyplot as plt


fig1, axes1 = plt.subplots()
fig2, axes2 = plt.subplots()
# 获取当前图形编号
print(plt.gcf().number)
# 设置当前子图
plt.sca(axes1)
# 获取当前图形编号
print(plt.gcf().number)