python之Matplotlib.pyplot

究理观心

于 2017-10-18 19:45:09 发布

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分类专栏： python知识文章标签： python pyplot

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DreamBitByBit/article/details/78276835

本文介绍了在Mac OS环境下，使用Python替代MATLAB进行数据处理和图形化的方法，重点是numpy和matplotlib.pyplot的使用。通过实例展示了numpy的矩阵运算功能以及matplotlib.pyplot的图形接口，包括点、线、条形图等常见图表的绘制，并提到了颜色和线型的设置。此外，还讨论了subplots_adjust在调整子图间隔中的作用。

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 最近将windows系统删除了，没有matlab，所以考虑使用python在mac os直接实现数据处理及画图功能。主要使用numpy和matplotlib来实现matlab的功能，numpy可以进行矩阵的处理，而matplotlib.pyplot用来实现图形化功能。 

 
 matplotlib参考文档地址 

 
 http://matplotlib.org/ 

 
 安装方式： 

 
 python3.6 -mpip install -U pip 

 
 python3.6 -mpip install -U matplotlib 

 
 python3.6 -mpip install -U numpy 

 
 由于采用homebrew安装python3.6.3的版本link为了python3.6版本。理解上集成了pip的python版本才能这样使用？ 

 
 顺带提提numpy的用途 

  测试代码 

import numpy as np

#np.array 和 list差别
pyValueA = [1,2,3,4]
pyValueB = [6,7,8,9]
addPyValueAB = pyValueA+pyValueB
print("python list: ",addPyValueAB)

npValA = np.array(pyValueA)
npValB = np.array(pyValueB)
addnpValueAB = npValA+npValB
print("numpy array add: ",addnpValueAB)

pyValAM2 = pyValueA * 2
print("python list multiple:",pyValAM2)
npValAM2 = npValA * 2
print("numppy multiple:",npValAM2)

#另外numpy可以进行矩阵运算
npMatrixA = np.matrix(pyValueA)
npMatrixAT = np.transpose(npMatrixA) #转置
npTmp = npMatrixA * npMatrixAT
print("numpy matrix src:",npMatrixA,"multiple rslt:",npTmp)