matplotlib.pyplot可视化（官方API）

线

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [3,4,6,7,3,2]
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.plot(x,y)

官方示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

为什么x轴的范围是0-3，而y轴的范围是1-4？
如果您提供要绘制的单个列表或数组，则matplotlib假定它是y值序列，并自动为您生成x值。 由于python范围从0开始，因此默认的x向量的长度与y相同，但从0开始。因此x数据为[0，1，2，3]。

Plot是一个多功能函数，可以接受任意数量的参数。 例如，要绘制x与y的关系图，可以这样写：

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

格式化绘图样式
对于每对x，y参数，都有一个可选的第三个参数，它是指示绘图颜色和线型的格式字符串。 格式字符串的字母和符号来自MATLAB，您可以将颜色字符串与线条样式字符串连接起来。 默认格式字符串是‘b-’，它是一条蓝色实线。 例如，要用红色圆圈绘制上面的内容，可以执行以下命令：

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
plt.axis([0, 6, 0, 20])
plt.show()

plt.plot()详细用法参见：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html#matplotlib.pyplot.plot.
plt.axis()详细用法参见：
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axis.html#matplotlib.pyplot.axis.

使用数组在一个函数调用中绘制具有不同格式样式的几行:

import numpy as np

# evenly sampled time at 200ms intervals
t = np.arange(0., 5., 0.2)

# red dashes, blue squares and green triangles
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

用关键字字符串绘图

在某些情况下，您具有某种格式的数据，该格式