当前有效matplotlib版本为:3.4.1。
概述
axes()函数功能与subplot()函数极其相似。都是向当前图像(figure)添加一个子图(Axes),并将该子图设为当前子图或者将某子图设为当前子图。两者的区别在于subplot()函数通过参数确定在子图网格中的位置,而axes()函数在添加子图位置时根据4个坐标确定位置。
函数的定义签名为:matplotlib.pyplot.axes(arg=None, **kwargs)
函数的调用签名为:
# 在当前图像中添加一个铺满的子图
plt.axes()
# 根据rect位置添加一个子图
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
# 将ax设置为当前子图
plt.axes(ax)
函数的参数为:
arg: 取值为None或四元组rect。None:使用subplot(**kwargs)添加一个新的铺满窗口的子图。- 四元组
rect:rect = [left, bottom, width, height],使用~.Figure.add_axes根据rect添加一个新的子图。
rect的取值为以左下角为绘制基准点,确定高度和宽度。rect的4个元素均应在[0,1]之间(即以图像比例为单位)。
projection: 控制子图的投影方式。{None, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str},默认值为None,即'rectilinear'。polar:相当于设置projection='polar'。可选参数。布尔值,默认值为True。sharex, sharey:用于设置共享x/y轴。可选参数。Axes对象。默认值为None。lables:返回的子图对象的标签。可选参数。字符串。**kwargs:用于向创建子图网格时用到的~matplotlib.gridspec.GridSpec类的构造函数传递关键字参数。可选参数。字典。
函数的返回值为:
.axes.SubplotBase实例,或其他~.axes.Axes的子类实例。
函数原理
axes函数其实是Figure.add_subplot和Figure.add_axes方法的封装。源码为:
def axes(arg=None, **kwargs):
fig = gcf()
if arg is None:
return fig.add_subplot(**kwargs)
else:
return fig.add_axes(arg, **kwargs)
案例:使用axes函数添加子图
import matplotlib.pyplot as plt
# 添加一个覆盖整个窗口的子图,背景色为灰色
plt.axes(facecolor='grey')
# 在图像0.45,0.45位置添加一个0.1宽0.1长的背景色为红色的子图
plt.axes((0.45,0.45,0.1,0.1),facecolor='r')
# 在图像0.5,0.5位置添加一个0.1宽0.1长的背景色为黑色的子图
plt.axes((0.5,0.5,0.1,0.1),facecolor='k')
plt.show()
根据输出可知,axes添加的子图是可以重叠的。

案例:混合应用subplot、subplots、subplot2grid、axes函数

import matplotlib.pyplot as plt
# 添加3行3列子图9个子图
fig, axes = plt.subplots(3, 3)
# 为第1个子图绘制图形
axes[0, 0].bar(range(1, 4), range(1, 4))
# 使用subplot函数为第5个子图绘制图形
plt.subplot(335)
plt.plot(1,'o')
# 使用subplot2grid函数将第三行子图合并为1个
plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=3)
# 在图像0.5,0.5位置添加一个0.1宽0.1长的背景色为黑色的子图
plt.axes((0.5,0.5,0.1,0.1),facecolor='k')
plt.show()
axes函数与subplot、subplots、subplot2grid函数的对比
相同之处:
axes函数与subplot、subplot2grid函数都是添加一个子图。
不同之处:
axes函数可在图像中的任意位置添加子图。subplot、subplots、subplot2grid函数只能根据固定的子图网格位置添加子图。
axes函数创建的子图可重叠。subplot、subplots、subplot2grid函数创建的子图如果位置重叠,会覆盖掉原有的子图(删除原有子图)。
本文介绍了matplotlib中函数添加子图的相关内容。函数与其他函数功能相似,都是添加子图,但函数可根据4个坐标确定子图位置,能在任意位置添加且子图可重叠,而其他函数只能按固定网格位置添加,重叠会覆盖原有子图。
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