matplotlib.pyplot绘制子图

import matplotlib.pyplot as plt

当只画1个图时，使用plt(比如plt.line(…))绘制，隐式地创建了一个图形实例和图形对象内部的坐标轴。

在一个图形上画多个子图时，可以显式地调用plt .subplot()来获得Figure对象和Axes对象，以便对它们执行更多的操作。

一、子图

1. 使用 plt.subplots 绘制均匀状态下的子图

返回元素分别是画布和子图构成的列表，第一个数字为行，第二个为列

figsize 参数可以指定整个画布的大小

sharex 和 sharey 分别表示是否共享横轴和纵轴刻度

tight_layout 函数可以调整子图的相对大小使字符不会重叠

2. 使用 GridSpec 绘制非均匀子图

所谓非均匀包含两层含义，第一是指图的比例大小不同但没有跨行或跨列，第二是指图为跨列或跨行状态

利用 add_gridspec 可以指定相对宽度比例 width_ratios 和相对高度比例参数 height_ratios

 

二、子图上的方法

在 ax 对象上定义了和 plt 类似的图形绘制函数，常用的有： plot, hist, scatter, bar, barh, pie

常用直线的画法为： axhline, axvline, axline （水平、垂直、任意方向）

使用 grid 可以加灰色网格