matplotlib:为饼图或圆环图添加引导线

ECharts 饼图将标签设置在视觉引导线上方 1 使用详解 (1)series.labelLine.length 说明:视觉引导线第一段的长度。 (2)series.labelLine.length2 说明:视觉引导线第二段的长度。 (3)series.label.formatter 说明:标签内容格式器,支持字符串模板和回调函数两种形式,字符串模板与回调函数返回的字符串均支持用 \n 换行。 (4)series.label.padding 说明:文字块的内边距。 2 原始效果图 3 实现代码 阅读详情
AI摘要

本文介绍如何在matplotlib中为圆环图添加引导线,通过计算饼块角度和标签坐标,调整标签对齐及连接样式,实现注释标签与饼块的有效连接。实例展示了如何在数据可视化中清晰标注专业人数占比。

概述

由于饼图/圆环图的饼块大小和饼块背景色影响,直接在饼块上添加注释或标签效果并不好,往往需要在饼块外添加标签,并在标签与饼块之间添加引导线。matplotlib没有提供直接绘制引导线的接口,需要自己定义。

添加引导线的思路如下:

  • 计算饼块的角度。
  • 计算注释标签的坐标。
  • 判断饼块位于圆环的左侧或右侧,确定标签文本的对齐方式。
  • 确定引导线的连接样式,使引导线从饼块指向注释标签。
  • 使用annotate函数绘制注释标签和引导线。

案例:绘制圆环图的引导线

在这里插入图片描述

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.family"] = ["simhei"]

data = {
   
   "机械": 120, "电子": 90, "计算机": 50, 
Matplotlib画百分比环形图,引导线+注释 matplotlib学习日记(一)---画百分比环形图+引导线+标签 阅读详情

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