Dify+工作流，通过多模态实现发票自动识别

1. 概述

上个章节我们用Dify实现了基于本地知识库的聊天助手，本节我们通过工作流 ，可视化界面快速构建复杂的工作流和自动化流程。结合 OCR（光学字符识别）技术和工作流引擎，可以实现发票的自动识别、数据提取以及后续的审批流程。本文将详细介绍如何使用 Dify 和工作流来实现发票的自动识别与审批。

2. 需求分析

• 发票自动识别：通过 OCR 技术，自动从扫描或拍照的发票图像中提取关键信息（如发票号码、金额、日期、供应商等）。
• 数据验证：对提取的数据进行验证，确保其准确性和完整性。

3. 技术选型

• OCR 引擎：使用第三方 OCR API（如 Google Cloud Vision、Tesseract、阿里云 OCR 等）来识别发票上的文字信息。
• Dify 平台：用于构建和管理整个工作流，包括发票上传、数据提取、审批流程、通知和归档。

4. 实现步骤

4.1 设计工作流

        step1 创建应用：登录Dify，切换到工作室选项卡，点击创建空白应用

        

        step2 选择工作流，并且填写应用名称，点击“创建”