新的开始

    这两年在互联网推荐领域发展,视野,技术水平,接触的人员,较之以前在传统行业,都有了长足的进步。

    今天突然心血来潮,回顾下很久之前写的文章,发现自己曾经很多青涩的地方。但很多内容,现在看来,都仍然对自己是个鞭策。所以,首先感谢优快云提供这样一个开放的,优秀的技术平台,分享信息,同时记录了我一些难忘文章。

    最近看了一些书,不仅仅技术上,还包括文学、管理等等,最大的感触就是,阅读、思考是进步的必须途径。一直以来,自认为是一个非常善于观察、总结的人。于是又冲动了,希望将自己很多心得、思考能够共享出来,所以,今晚,开辟了学习方法这个类目。内容会不断更新,切实一点,还是老样子,给自己定个切实可行的目标:平均每月发一篇吧。

内容概要:本文探讨了在微电网优化中如何处理风光能源的不确定性,特别是通过引入机会约束和概率序列的方法。首先介绍了风光能源的随机性和波动性带来的挑战,然后详细解释了机会约束的概念,即在一定概率水平下放松约束条件,从而提高模型灵活性。接着讨论了概率序列的应用,它通过对历史数据分析生成多个可能的风光发电场景及其概率,以此为基础构建优化模型的目标函数和约束条件。文中提供了具体的Matlab代码示例,演示了如何利用CPLEX求解器解决此类优化问题,并强调了参数选择、模型构建、约束添加以及求解过程中应注意的技术细节。此外,还提到了一些实用技巧,如通过调整MIP gap提升求解效率,使用K-means聚类减少场景数量以降低计算复杂度等。 适合人群:从事电力系统研究、微电网设计与运营的专业人士,尤其是那些对风光不确定性建模感兴趣的研究者和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要评估和优化含有大量间歇性可再生能源接入的微电网系统,旨在提高系统的经济性和稳定性,确保在面对风光出力波动时仍能维持正常运作。 其他说明:文中提到的方法不仅有助于学术研究,也可应用于实际工程项目中,帮助工程师们制定更为稳健的微电网调度计划。同时,文中提供的代码片段可供读者参考并应用于类似的问题情境中。
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