POJ3624 0-1背包问题

最新推荐文章于 2019-07-14 16:28:15 发布

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本文介绍了一种解决0-1背包问题的经典算法实现。通过使用动态规划方法，该程序能够根据物品的价值和重量选择最优组合，使得总价值最大化且不超过背包容量限制。适用于初学者理解和实践动态规划思想。

典型的0-1背包问题

#include<iostream>
using namespace std;
const int SIZE=40000;
int weight[SIZE],value[SIZE],DP[SIZE];
int main()
{
	int N,M,i,j;
	cin>>N>>M;
	memset(weight,0,sizeof(weight));
	memset(value,0,sizeof(value));
	memset(DP,0,sizeof(DP));
	for(i=0;i<N;i++)
		cin>>weight[i]>>value[i];
	for(i=0;i<N;i++)
		for(j=M;j>=weight[i];j--)
			if(DP[j-weight[i]]+value[i]>DP[j])
				DP[j]=DP[j-weight[i]]+value[i];
	cout<<DP[M]<<endl;
	return 0;
}