糖尿病大模型预测及临床应用研究智能管理系统技术文档

1. 数据工程规范

1.1 多源数据集成

# 数据接入示例代码
class MedicalDataPipeline:
    def __init__(self):
        self.ecg_parser = HL7v2Parser()  # 心电数据解析
        self.glucose_reader = CGMAPI(sample_rate=5)  # 动态血糖监测
        self.img_preproc = DICOMPreprocessor(norm_type='N4')  # 影像标准化

    def temporal_alignment(self):
        # 实现多模态数据时间轴对齐
        use DynamicTimeWarping(dim=3) 

1.2 特征工程架构

特征类型	处理方法	输出维度
时序生理信号	小波变换+LSTM编码	128
医学影像	3D ResNet-50特征提取	512
生化指标	异常值鲁棒标准化(RobustScaler)	64

2. 核心模型架构

2.1 分层预测网络

2.2 动态血糖预测模块

• 采用Neural ODE建模代谢动力学：
  $$\genfrac{}{}{0ex}{}{}{dt}$$