2025年最新DeepSeek技术与研究资料合集（88份）

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于 2025-02-24 00:45:15 首次发布

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重磅推荐-2025年最新DeepSeek研究报告合集-共88份.zip
02-23
然而，可以根据标题中提到的“重磅推荐-2025年最新DeepSeek研究报告合集-共88份”这一描述，推断出这些报告可能涉及的领域和研究主题。 考虑到“DeepSeek”这一标签，我们可以推测这些研究报告很可能与数据挖掘、...
2025年deepseek技术全景解析-重塑全球AI生态的中国力量.pdf
03-08
DeepSeek公司是一家成立于2023年的中国创新型科技企业，其全称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）及相关技术。公司由梁文锋创立，其也是国内领先的量化私募管理公司...
【精心整理】2025 DeepSeek 精品学习资料合集-共50份（教程+原理解读+行业应用+技术实践）.zip
goodxianping的专栏
03-26 863
26-ChattingorActing-DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景_浙江大学_86页.pdf。23-2025年DeepSeek自学手册-从理论模型训练到实践模型应用_@ai呀蔡蔡_73页.pdf。36-2025数据资产全过程管理解锁DeepSeek智能引擎报告_全球数据资产理事会_63页.pdf。20-DeepSeek完全实用手册V1.0-从技术原理到使用技巧_至顶AI实验室_117页.pdf。4-2025年DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读报告_北京大学_76页.pdf。
DEEPSEEK!【天津大学】2025深度解读DeepSeek原理与效应:技术原理、DeepSeek效应、未来展望
weixin_44094929的博客
02-16 1832
该文档由天津大学自然语言处理实验室撰写，深度解读了大语言模型的发展及 DeepSeek 的技术原理、效应和未来展望，旨在剖析其在大语言模型领域的创新与影响。：生成式 AI 自 2014 - 2024 年不断演进，关键技术包括 Attention、Transformer、Scaling Laws、RLHF 等。Attention 用于数据依存关系建模，Transformer 成为数据生成统一架构，Scaling Laws 揭示数据学习与生成的扩展法则，RLHF 使生成数据与人类价值对齐。
2025年DeepSeek行业级应用白皮书
02-25 400
《2025年DeepSeek行业级应用白皮书：精准数据洞察与自动化效能提升方法论》由杭州中云智绘互联网有限公司发布，主要介绍了DeepSeek的相关信息，涵盖其概述、应用案例、使用技巧、未来展望等内容。关注公众号：【互联互通社区】，回复【DEEP027】获取全部报告内容。1. DeepSeek概述：DeepSeek是专注于通用人工智能的中国科技公司，致力于大模型研发与应用。其开源推理模型DeepS...
2025年DeepSeek背景、模型技术及其对AI行业的影响分析报告
kaka0722ww的博客
04-29 1358
DeepSeek的成功不仅在于其低廉的训练成本，更在于其先进的技术创新。DeepSeek-R1模型通过大规模强化学习（RL）后训练，实现了在极少标注数据下多步骤逻辑推理能力的显著提升。此外，DeepSeek还采用了混合专家（MoE）架构，在推理时仅激活约10%的参数量，大幅降低了计算资源消耗。这些技术创新使得DeepSeek-R1在性能上能够与国际领先模型相媲美，同时保持了极高的性价比。
DeepSeek技术发展研究：驱动因素、社会影响与未来展望
wlred1980的博客
02-04 6468
DeepSeek的火爆是技术突破、成本优势和市场策略共同作用的结果。它对未来具有多方面的积极影响，如重塑行业格局、推动科技发展等，但也存在一些劣势。其在商业应用和社会公共服务等领域有着广阔的应用前景。
DeepSeek核心技术总结
何哥的博客
06-22 6746
DeepSeek技术解析：大模型研发与微调实践 DeepSeek在2024-2025年相继发布了V3和R1两大模型版本：V3采用MoE架构实现高效推理（对标GPT-4o），R1强化推理能力（对标o1）。其核心技术包括： 高效架构：MoE技术动态激活专家模块，降低67B参数模型的显存消耗 优化方案：MLA注意力压缩、分布式训练优化（MFU达34.7%） 微调生态：LLaMA-Factory框架支持LoRA/QLoRA等多种高效微调方法 技术体系涵盖： 预训练：自监督学习构建基础能力 微调：全参/部分参数调整适
2025年Manus、Deepseek通用AI智能体技术发展报告70+份汇总解读|附PDF下载
拓端研究室TRL
03-12 642
原文链接：https://tecdat.cn/?p=41001随着人工智能技术从对话交互向任务执行跃迁，通用型AI智能体（Agent）成为重塑生产力的核心载体。本报告深度剖析全球首款通用AI智能体Manus的技术架构、市场表现及行业影响，揭示其如何通过自主决策能力突破传统AI的边界，并为企业与开发者提供技术落地路径（点击文末“阅读原文”获取专题报告合集PDF版本）。本报告汇总解读基于《Monica...
[特殊字符] 2025年DeepSeek招聘：年薪百万等你来拿！ [特殊字符]
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01-31 4万+
💡这家来自杭州的科技公司，正在大手笔招聘，月薪，核心岗位，年薪百万不是梦！👇👇机会难得，赶紧来看看！✍大家好，我是默语，别名默语博主，擅长的技术领域包括Java、运维和人工智能。我的技术背景扎实，涵盖了从后端开发到前端框架的各个方面，特别是在Java 性能优化、多线程编程、算法优化等领域有深厚造诣。目前，我活跃在优快云、掘金、阿里云和 51CTO等平台，全网拥有超过15万的粉丝，总阅读量超过1400 万。统一 IP 名称为默语或者默语博主。
2025年DeepSeeK开启AI算法变革元年｜附16页PDF文件下载
2401_85390073的博客
02-05 2045
AI技术创新一直在围绕核心三要素在动态循环，DeepSeeK的出现意味着2025年再次进入算法创新阶段，将推动AI进入算法变革元年。甲子光年智库针对DeepSeeK带来的行业浪潮，特此推出专题研究报告，从算力拐点、数据拐点、算法拐点三个方面分析2025年为什么会成为算法变革元年，并尝试分析deepseek的技术优势，探讨算法变革的两条技术路径，以及算法变革对AI超级产品、AI普惠应用、全球科技竞争带来的影响。文│甲子光年**
2025年DeepSeek与AI幻觉研究：解析成因、评测及其应用前景
03-15
内容概要：本文由清华新闻与传播学院及人工智能学院的张家铖博士撰写，探讨了AI幻觉的本质、DeepSeek的工作机制及其幻觉产生原因。文章介绍了AI幻觉的两类常见问题（事实性和忠实性幻觉），并通过实例展示了金融行业...
精心整理-2025 DeepSeek 精品学习资料合集-共50份（教程+原理解读+行业应用+技术实践）.zip
03-25
2025 DeepSeek 精品技术资料合集，包含技术报告、使用教程、原理解读、行业应用、模型部署、开发实战、科研赋能、职场应用、创业机会、AIGC结合、数据资产管理和市场分析等多个方面。 1-DeepSeekR1技术报告_22页....
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。
苏州市数据条例(1).pdf
11-26
苏州市数据条例(1)
1995-2023年全球经济自由度指数数据
11-26
1995-2023年全球经济自由度指数数据 1、时间：1995-2023年 2、来源：美国传统基金会 3、指标：Name、Index Year、Overall Score、Property Rights、Government Integrity、Judicial Effectiveness、Tax Burden、Government Spending、Fiscal Health、Business Freedom、Labor Freedom、Monetary Freedom、Trade Freedom、Investment Freedom、Financial Freedom（ 总体得分、财产权、政府廉政、司法效力、税负、ZF支出、财政健康、商业自由、劳动自由、货币自由、贸易自由、投资自由、财务自由） 4、范围：180个国家地区 5、指标说明：根据得分，所有国家和地区被分为如下5个等别：完全自由（80-100）、比较自由（70-79.9）、有限度自由（60-69.9）、比较压制（50-50.9）、压制（0-49.9）。 6、全球经济自由度指数（Index of Economic Freedom）是衡量国家或地区居民在经济活动中自由程度的综合性指标体系，其核心在于通过量化评估政府对经济的干预程度，反映市场运作的自由度与效率。经济自由度越高，市场机制越完善，资源配置效率越高，长期经济增长潜力越大。
基于51单片机的RFID门禁系统（刷卡+密码）资源下载
11-26
提供了一个基于51单片机的RFID门禁系统的完整资源文件，包括PCB图、原理图、论文以及源程序。该系统设计由单片机、RFID-RC522频射卡模块、LCD显示、灯控电路、蜂鸣器报警电路、存储模块和按键组成。系统支持通过密码和刷卡两种方式进行门禁控制，灯亮表示开门成功，蜂鸣器响表示开门失败。 资源内容 PCB图：包含系统的PCB设计图，方便用户进行硬件电路的制作和调试。 原理图：详细展示了系统的电路连接和模块布局，帮助用户理解系统的工作原理。 论文：提供了系统的详细设计思路、实现方法以及测试结果，适合学习和研究使用。 源程序：包含系统的全部源代码，用户可以根据需要进行修改和优化。 系统功能 刷卡开门：用户可以通过刷RFID卡进行门禁控制，系统会自动识别卡片并判断是否允许开门。 密码开门：用户可以通过输入预设密码进行门禁控制，系统会验证密码的正确性。 状态显示：系统通过LCD显示屏显示当前状态，如刷卡成功、密码错误等。 灯光提示：灯亮表示开门成功，灯灭表示开门失败或未操作。 蜂鸣器报警：当刷卡或密码输入错误时，蜂鸣器会发出报警声，提示用户操作失败。 适用人群 电子工程、自动化等相关专业的学生和研究人员。 对单片机和RFID技术感兴趣的爱好者。 需要开发类似门禁系统的工程师和开发者。
51单片机+HC05蓝牙模块+手机app+智能小车控制套件
11-26
此资源文件为您提供了一个基于51单片机的智能小车控制套件的详细方案，通过MIT App Inventor搭建的手机app实现对智能小车的远程控制。 资源简介 资源中包含了一个通过HC05蓝牙模块与51单片机连接的智能小车控制系统，用户可以通过手机app发送指令，实现小车的前进、后退、左转和右转。此外，我们还为小车增加了蜂鸣器报警和LED电灯功能，使其具备更多的互动性和实用性。 功能特点 使用MIT App Inventor搭建的手机app，操作简单方便。 51单片机接收蓝牙模块的指令，控制小车运动。 具备蜂鸣器报警功能，可应用于多种场景。 LED电灯功能，为小车提供夜间照明。 文件内容 本资源文件包含以下内容： 51单片机程序代码 HC05蓝牙模块配置说明 手机app设计教程 智能小车硬件连接示意图 请根据您的需求，仔细阅读相关文档，逐步搭建属于您的智能小车控制系统。祝您在使用过程中收获满满，尽情享受科技带来的乐趣！
51单片机c源码-99倒计时
11-26
51单片机c源码-99倒计时
2025年DeepSeek与AI幻觉研究进展及行业应用解析
2025年，AI幻觉作为人工智能领域的重要研究课题，在DeepSeek模型及其他大型语言模型如Qianwen2.5-Max中得到了广泛关注。AI幻觉指的是模型在生成内容时出现与事实不符、逻辑断裂或偏离上下文的情况，这种现象不仅影响...
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