免费下载 | 2024数据资产管理实践指南（7.0）

导读：

《2024数据资产管理实践指南（7.0版）》的核心内容主要包括以下几个方面：

1. 数据资产管理的重要性与概念：

   • 数据作为新质生产力的优质生产要素，对科技革命和产业变革有促进作用。

   • 数据资产管理包含数据资源化和数据资产化两个阶段，目标是释放数据的业务价值、经济价值和社会价值。

2. 数据资产管理的发展现状：

   • 政策环境和标准体系持续优化。

   • 企业逐步建立数据管理体系，从数据资源化阶段向数据资产化阶段过渡。

   • 数据产业规模和服务质量稳步提升。

3. 数据资源化阶段：

   • 包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理、数据开发管理、数据安全管理等职能。

   • 引入DataOps新模式，提高数据资源化的管理效率和开发水平。

4. 数据资产化阶段：

   • 涉及数据价值评估、数据资产流通、数据资产运营。

   • 聚焦数据价值评估方法、流通方式和运营机制。

5. 数据资产管理保障措施：

   • 包括战略管理、组织架构、制度体系、平台工具、长效机制。

6. 数据资产管理的发展趋势：

   • 以价值为导向的管理。

   • 深化数据应用，形成闭环管理。

   • 量化数据价值，常态进行评估。

   • 业数财一体化，形成协作机制。

   • 加大技术应用，提高管理效率。

   • 构建多元生态，参与数据市场。

7. 数据资产管理的总结与展望：

   • 数据资产管理相关制度将逐渐细化，政策激励将更加显著。

   • 数据资产市场空间具备广阔发展前景。

   • 技术创新是引领数据资产管理的助推器。

   • 跨界融合推动数据资产流通，生态共建加速释放数据资产价值。

该指南由大数据技术标准推进委员会（CCSATC60O1）编写，旨在为企业提供数据资产管理的实践指导和建议，以促进数据资产的价值最大化。

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