什么是数据架构？

数据架构是如何使用数据的蓝图--它是数据和数据相关资源的高层结构，是整个组织的数据框架，包括模型、规则和标准。通过高效的数据架构，企业可以跟踪整个 IT 基础设施中数据的获取、移动、存储、安全性和可访问性。

数据架构总览

数据架构是原始数据与业务需求之间的桥梁。想象一下一个杂乱无章的储藏室--如果没有一个固定的组织系统，你随意地把豆子罐头和任意的食物袋扔进储藏室，那么要找到晚餐所需的东西就会非常困难。这同样适用于数据驱动型组织--杂乱无章、重复和相互脱节的数据阻碍了他们及时满足独特的业务需求。

数据架构如何工作

数据架构的作用是为整个组织的统一运作创建一个标准的数据环境。它采用多方面的方法来促进有效的数据管理，并随着时间的推移而不断发展。常见的方法包括：

• 利用数据模型：数据模型表示数据的结构和关系。

• 使用存储解决方案：存储解决方案是保持数据有序和可访问的另一种方法。

• 执行安全措施：安全措施可确保数据安全，防止数据泄露、攻击或损坏。

• 启用数据管理：数据管理实践使数据符合法律法规。

这些要素共同促进了有效的数据管理，为战略决策和运营效率提供了支持。强大的数据架构应具有足够的灵活性，以适应特定的业务需求。随着人工智能和物联网（IoT）等新兴技术带来的新数据源充斥市场，数据架构应使数据变得有用、有序和可检索。如果实施得当，数据架构可通过以下方式帮助企业：

• 减少数据存储冗余

• 提高数据质量

• 增加数据清理和统一的机会

• 创造整合机会

• 减少数据孤岛

数据架构类型和基础组件

数据架构提供了不同数据管理系统如何交互的高层视图。较小的数据存储库，包括数据湖架构、数据仓库架构和其他数据模型，为不同类型的数据架构（包括数据结构和数据网格架构）的分析能力提供了动力。