免费下载 | 2024大模型落地路线图研究报告

《大模型落地路线图研究报告（2024年）》的核心内容概括如下：

1. 大模型技术与应用进展：

   • 大模型技术能力不断提升，推动人工智能向通用化、实用化、普惠化发展。

   • 大模型在多模态感知能力和认知智能方面取得显著进展，接近或超越人类水平。

2. 大模型落地的关键阶段与步骤：

   • 报告归纳了大模型应用落地的四个阶段：现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理。

   • 八个关键步骤：能力分析、需求挖掘、方案设计、研发测试、应用开发、效能评估、运维监测、运营管理。

3. 大模型发展现状：

   • 大模型技术突破得益于算力设施、数据资源、计算模式、网络架构的创新。

   • 大模型在金融、工业、教育、医疗等行业的应用场景不断丰富。

4. 大模型落地挑战：

   • 存在工程实践复杂、技术选型困难、成功案例缺乏等问题。

5. 大模型能力基础诊断：

   • 评估大模型能力发展现状，深入挖掘业务转型需求。

   • 梳理人财物要素就绪情况，系统评估人工智能基础。

6. 大模型技术底座建设：

   • 剖析大模型关键落地路线，科学确立技术选型原则。

   • 设计大模型智能系统架构，制定科学有效解决方案。

7. 大模型应用范式革新：

   • 定制化调优专用大模型以满足特定领域需求。

   • 开发大模型原生智能应用，实现大小模型协同赋能。

8. 大模型管理体系构建：

   • 梳理国内外模型治理要点，明晰运营管理体系价值。

   • 实时监测大模型运行过程，确保高效稳定提供服务。

9. 大模型发展趋势展望：

   • 探索大模型架构优化方案，带动技术应用双重涌现。

   • 紧抓行业数字化转型机遇，全方位打造新质生产力。

   • 加强引导大模型可信发展，对齐人类偏好及价值观。

报告强调了大模型技术的重要性，并提供了一个全面的框架来理解和实施大模型的落地应用，同时指出了当前的挑战和未来的发展方向。

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