int N,K;
bool can[MAX_N][MAX_N]; //能选的边
void solve(){
int s = N+K,t = s+1;
for(int i=0;i<N;++i){
add_edge(s,i,1); //建立新源点
}
for(int i=0;i<K;++i){
add_edge(N+i,t,1); //建立新汇点
}
for(int i=0;i<N;++i){
for(int j=0;j<K;++j){
if(can[i][j]){
add_edge(i,N+j,1);
}
}
}
printf("%d\n",max_flow(s,t));
}二分图除了用匈牙利算法,还可以先预处理一下数据,转化为最大流来做
最新推荐文章于 2025-04-09 22:46:46 发布
本文探讨了一种解决复杂网络流问题的高效算法实现,通过构建新源点和汇点,以及利用可选边集,实现最大流量的求解。详细介绍了算法的具体步骤和关键点,为读者提供了深入理解复杂网络流问题解决方案的途径。
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