Codeforces Round #401(Div. 2)C. Alyona and Spreadsheet【思维】

本文介绍了一种针对矩阵查询的高效算法,通过预处理得到一个特殊数组,使得每次查询区间内是否存在非递减排列变得简单快捷。

C. Alyona and Spreadsheet
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1 second
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

During the lesson small girl Alyona works with one famous spreadsheet computer program and learns how to edit tables.

Now she has a table filled with integers. The table consists of n rows and m columns. By ai, j we will denote the integer located at the i-th row and the j-th column. We say that the table is sorted in non-decreasing order in the column j if ai, j ≤ ai + 1, j for all i from 1 to n - 1.

Teacher gave Alyona k tasks. For each of the tasks two integers l and r are given and Alyona has to answer the following question: if one keeps the rows from l to r inclusive and deletes all others, will the table be sorted in non-decreasing order in at least one column? Formally, does there exist such j that ai, j ≤ ai + 1, j for all i from l to r - 1 inclusive.

Alyona is too small to deal with this task and asks you to help!

Input

The first line of the input contains two positive integers n and m (1 ≤ n·m ≤ 100 000) — the number of rows and the number of columns in the table respectively. Note that your are given a constraint that bound the product of these two integers, i.e. the number of elements in the table.

Each of the following n lines contains m integers. The j-th integers in the i of these lines stands for ai, j (1 ≤ ai, j ≤ 109).

The next line of the input contains an integer k (1 ≤ k ≤ 100 000) — the number of task that teacher gave to Alyona.

The i-th of the next k lines contains two integers li and ri (1 ≤ li ≤ ri ≤ n).

Output

Print "Yes" to the i-th line of the output if the table consisting of rows from li to ri inclusive is sorted in non-decreasing order in at least one column. Otherwise, print "No".

Example
Input
5 4
1 2 3 5
3 1 3 2
4 5 2 3
5 5 3 2
4 4 3 4
6
1 1
2 5
4 5
3 5
1 3
1 5
Output
Yes
No
Yes
Yes
Yes
No
Note

In the sample, the whole table is not sorted in any column. However, rows 1–3 are sorted in column 1, while rows 4–5 are sorted in column 3.


题目大意:

给你一个N*M的矩阵,一共有k次查询,每次查询区间【L,R】表示询问是否在从第L行到第R行存在某一列是非递减存在的(从上到下)。


思路:


1、看问题寻本质,观察到N*M最大不超过1e5.那么我们就从这1e5着手。

我们可以直接O(M*N)每一次枚举一列,处理出来一个数组tmp【i】=x,表示这一列中,从第x行到第i行是非递减存在的。

那么我们过程维护一个最大tmp【i】作为pre【i】=x,表示第x行到第i行是满足某一列是非递减存在的。


2、那么对应查询的时候,只要pre【R】<=L即可。


Ac代码:


#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
using namespace std;
vector<int >a[100500];
int pre[100500];
int ans[100500];
int tmp[100500];
int main()
{
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            a[i].push_back(0);
            for(int j=1;j<=m;j++)
            {
                int x;
                scanf("%d",&x);
                a[i].push_back(x);
            }
        }
        memset(pre,0x3f3f3f3f,sizeof(pre));
        for(int j=1;j<=m;j++)
        {
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                if(i==1)
                {
                    tmp[i]=1;
                }
                else
                {
                    if(a[i][j]>=a[i-1][j])tmp[i]=tmp[i-1];
                    else tmp[i]=i;
                }
            }
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                pre[i]=min(pre[i],tmp[i]);
            }
        }
        int q;
        scanf("%d",&q);
        while(q--)
        {
            int l,r;
            scanf("%d%d",&l,&r);
            if(pre[r]<=l)printf("Yes\n");
            else printf("No\n");
        }
    }
}



先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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