Hrbust 1980 Failed【思维】好题!

解决特殊序列问题
本文介绍了一种解决特定序列问题的方法,该问题要求构造一个符合特定条件的数字序列,并详细阐述了解题思路及AC代码实现。

Failed
Time Limit: 1000 MSMemory Limit: 32768 K
Total Submit: 16(11 users)Total Accepted: 12(9 users)Rating: Special Judge: Yes
Description

    蛋糕破坏了,表白失败了。
    可怜的1长相就注定单身,还是回来刷题吧。

    一个序列P,包含p1,p2,p3……pn,包含n个不同的数字,且每个数字都不大于n。并且这个序列满足:

Input

本题有多组测试数据。

每组测试数据输入两个整数nk,其中 (1 ≤ n ≤ 50000, 0 ≤ 2k ≤ n)。

Output

对于每组测试,第一行输出2*n,第二行输出2n个数字。

要求满足序列P的规律,题目保证答案存在。

如果有多组数据,输出任意一种即可。

Sample Input

1 0
2 1

4 0

Sample Output

1 2
3 2 1 4

2 7 4 6 1 3 5 8

Hint

第一组样例中|1-2|-|1-2|=0

第二组样例中|3-2|+|1-4|-|3-2+1-4|=1+3-2=2

第三组样例中|2-7|+|4-6|+|1-3|+|5-8|-|2-7+4-6+1-3+5-8|=12-12=0

Source
2013级新生组队赛(11月)正式赛

思路:


假设我们此时n==4,那么无论K等于多少,前式都是这样的:

|a1-a2|+|a3-a4|+|a5-a6|+|a7-a8|-|a1-a2+a3-a4+a5-a6+a7-a8|;

我们不妨先将k置为0.

那么我们很容易找到一个解的序列:

1 2 3 4 5 6 7 8 

使得解为:

(a2-a1)+(a4-a3)+(a6-a5)+(a8-a7)-(a2-a1+a4-a3+a6-a5+a8-a7);

那么接下来我们不妨将k再置为1.

我们思考怎样处理式子能够最方便的得到解?

显然是随便置换一组相邻的两个数,a1和a2换是可行的,a3和a4换也是可行的,a5和a6换也是可行的,同理,a7和a8换也是可行的。

当我们仔细去探究这个式子的时候发现,因为我们每组相邻的两个数,其值无非是1或者是-1(1 2放置就是-1.换了位子之后2 1放置就是1.).

初始的时候我们让每组的值都是-1.那么我们此时让任意一组变成1(也就是交换每组中相邻的两个数);那么其等式的整体值就会+1.

题目保证有解,而且2k<=n,很显然n组交换是可行的。


Ac代码:


#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int ans[50000*4];
int main()
{
    int n,k;
    while(~scanf("%d%d",&n,&k))
    {
        for(int i=1;i<=2*n;i++)
        {
            ans[i]=i;
        }
        for(int i=2*n;i>=1;i-=2)
        {
            if(k>0)
            {
                swap(ans[i],ans[i-1]);
                k--;
            }
        }
        for(int i=1;i<=2*n;i++)
        {
            if(i==1)printf("%d",ans[i]);
            else
            printf(" %d",ans[i]);
        }
        printf("\n");
    }
}










内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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