Codeforces 180C Letter【dp】

本文介绍了一种通过动态规划解决字符串转换问题的方法,旨在将一个混合大小写的字符串调整为前面全部为大写、后面全为小写的格式,同时尽可能减少转换次数。

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C. Letter
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1 second
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input
standard input
output
standard output

Patrick has just finished writing a message to his sweetheart Stacey when he noticed that the message didn't look fancy. Patrick was nervous while writing the message, so some of the letters there were lowercase and some of them were uppercase.

Patrick believes that a message is fancy if any uppercase letter stands to the left of any lowercase one. In other words, this rule describes the strings where first go zero or more uppercase letters, and then — zero or more lowercase letters.

To make the message fancy, Patrick can erase some letter and add the same letter in the same place in the opposite case (that is, he can replace an uppercase letter with the lowercase one and vice versa). Patrick got interested in the following question: what minimum number of actions do we need to make a message fancy? Changing a letter's case in the message counts as one action. Patrick cannot perform any other actions.

Input

The only line of the input contains a non-empty string consisting of uppercase and lowercase letters. The string's length does not exceed 105.

Output

Print a single number — the least number of actions needed to make the message fancy.

Examples
Input
PRuvetSTAaYA
Output
5
Input
OYPROSTIYAOPECHATALSYAPRIVETSTASYA
Output
0
Input
helloworld
Output
0

题目大意:

给你一个字符串,我们每一次操作都可以将一个大写字母变成任意小写字母,当然同理也可以将小写字母变成任意大写字母,问最少操作多少次,能够使得字符串变成前边都是大写字母,后边都是小写字母。


思路:


1、考虑dp,设定dp【i】【2】,其中dp【i】【0】表示dp到第i位,当前字母变成了小写字母的最小花费,其中dp【i】【1】表示dp到第i位,当前字母变成了大写字母的最小花费。


2、那么不难推出其状态转移方程:
if(当前字母为小写字母)

dp【i】【0】=min(dp【i-1】【0】,dp【i-1】【1】);

dp【i】【1】=dp【i-1】【1】+1;

else(即当前字母为大写字母)

dp【i】【0】=min(dp【i-1】【0】,dp【i-1】【1】)+1;

dp【i】【1】=dp【i-1】【1】;

其最终解为min(dp【n-1】【0】,dp【n-1】【1】);


Ac代码:

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
char a[100050];
int dp[100050][2];
int main()
{
    while(~scanf("%s",a))
    {
        int n=strlen(a);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(islower(a[i]))
            {
                dp[i][0]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][1]);
                dp[i][1]=dp[i-1][1]+1;
            }
            else
            {
                dp[i][0]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][1])+1;
                dp[i][1]=dp[i-1][1];
            }
        }
        printf("%d\n",min(dp[n-1][0],dp[n-1][1]));
    }
}



区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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