FZU 2196 Escape【BFS】

本文介绍了一个迷宫逃脱问题的算法解决方案。该方案采用两阶段BFS算法,首先标记岩浆蔓延范围,接着计算人物能否在岩浆到达之前逃至出口。文章提供了完整的代码实现。

 Problem 2196 Escape

Accept: 173    Submit: 1030
Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 32768 KB

 Problem Description

小明进入地下迷宫寻找宝藏,找到宝藏后却发生地震,迷宫各处产生岩浆,小明急忙向出口处逃跑。如果丢下宝藏,小明就能迅速离开迷宫,但小明并不想轻易放弃自己的辛苦所得。所以他急忙联系当程序员的朋友你(当然是用手机联系),并告诉你他所面临的情况,希望你能告诉他是否能成功带着宝藏逃脱。

 Input

有多组测试数据。

每组测试数据第一行是一个整数T,代表接下去的例子数。(0<=T<=10)

接下来是T组例子。

每组例子第一行是两个整数N和M。代表迷宫的大小有N行M列(0<=N,M<=1000)。

接下来是一个N*M的迷宫描述。

S代表小明的所在地。

E代表出口,出口只有一个。

.代表可以行走的地方。

!代表岩浆的产生地。(这样的地方会有多个,其个数小于等于10000)

#代表迷宫中的墙,其不仅能阻挡小明前进也能阻挡岩浆的蔓延。

小明携带者宝藏每秒只能向周围移动一格,小明不能碰触到岩浆(小明不能和岩浆处在同一格)。

岩浆每秒会向四周不是墙的地方蔓延一格。

小明先移动完成后,岩浆才会蔓延到对应的格子里。

小明能移动到出口,则小明顺利逃脱。

 Output

每组测试数据输出只有一行“Yes”或者“No”。 “Yes”代表小明可以成功逃脱。否则输出“No”。

 Sample Input

3
5 5
....!
S....
#....
!#...
#E...
2 2
S.
!E
2 2
SE
!.

 Sample Output

Yes
No
Yes

 Source

福州大学第十二届程序设计竞赛
思路来源:FZU 1408 位图【通过1找0的BFS、当然是多个1】、我们这里可以模仿这个题的做法,把所有!(岩浆源)看成1,然后遍历所有能走的点,标记上走到那里的时间。

解题思路:

分成两部分的BFS,第一部分用于处理!,标记上!到图上能够蔓延到的点的时间:

void bfsyu()
{
    while(!s.empty())//在输入图的时候入队所有!
    {
        now=s.front();
        yanjiang[now.x][now.y]=now.output;//标记上时间
        s.pop();
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            nex.x=now.x+fx[i];
            nex.y=now.y+fy[i];
            if(nex.x>=0&&nex.x<n&&nex.y>=0&&nex.y<m&&vis[nex.x][nex.y]==0&&a[nex.x][nex.y]!='#')//在边界范围内,并且能够走到的地方
            {
                nex.output=now.output+1;
                vis[nex.x][nex.y]=1;
                s.push(nex);
            }
        }
    }
    return ;
}
第二部分BFS,用于处理S到E

void bfs(int x,int y)
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    while(!s.empty())
    {
        s.pop();
    }
    now.x=x;
    now.y=y;
    now.output=0;
    s.push(now);//push进去起点
    while(!s.empty())
    {
        now=s.front();
        s.pop();
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            nex.x=now.x+fx[i];
            nex.y=now.y+fy[i];
            if(nex.x>=0&&nex.x<n&&nex.y>=0&&nex.y<m&&a[nex.x][nex.y]!='#'&&a[nex.x][nex.y]!='!'&&vis[nex.x][nex.y]==0)//如果能走,并且没有走过
            {   
                if(a[nex.x][nex.y]=='E' && yanjiang[nex.x][nex.y]>=now.output+1)//如果走到的是终点并且人和岩浆同时到达终点,也算是可以逃脱,这里特判
                {
                    printf("Yes\n");
                    return ;
                }
                if(yanjiang[nex.x][nex.y]!=-1)//正常走
                {
                    if(yanjiang[nex.x][nex.y]>now.output+1)//这块注意不能加等号了、在到达终点前,人和岩浆不可以一起到达一个地方。
                    {
                        nex.output=now.output+1;
                        s.push(nex);
                        vis[nex.x][nex.y]=1;
                    }
                }
                else//如果是岩浆无法走到的点,但是人可以走的到,也要走下去
                {
                    nex.output=now.output+1;
                    s.push(nex);
                    vis[nex.x][nex.y]=1;
                }
            }
        }
    }
    printf("No\n");
    return ;
}

完整AC代码:
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
int n,m;
struct zuobiao
{
    int x,y,output;
}now,nex;
char a[1002][1002];
int vis[1002][1002];
int yanjiang[1002][1002];
int fx[4]={0,0,1,-1};
int fy[4]={-1,1,0,0};
queue<zuobiao >s;
void bfsyu()
{
    while(!s.empty())
    {
        now=s.front();
        yanjiang[now.x][now.y]=now.output;
        s.pop();
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            nex.x=now.x+fx[i];
            nex.y=now.y+fy[i];
            if(nex.x>=0&&nex.x<n&&nex.y>=0&&nex.y<m&&vis[nex.x][nex.y]==0&&a[nex.x][nex.y]!='#')
            {
                nex.output=now.output+1;
                vis[nex.x][nex.y]=1;
                s.push(nex);
            }
        }
    }
    return ;
}
void bfs(int x,int y)
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    while(!s.empty())
    {
        s.pop();
    }
    now.x=x;
    now.y=y;
    now.output=0;
    s.push(now);
    while(!s.empty())
    {
        now=s.front();
     
        s.pop();
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            nex.x=now.x+fx[i];
            nex.y=now.y+fy[i];
            if(nex.x>=0&&nex.x<n&&nex.y>=0&&nex.y<m&&a[nex.x][nex.y]!='#'&&a[nex.x][nex.y]!='!'&&vis[nex.x][nex.y]==0)
            {   
                if(a[nex.x][nex.y]=='E' && yanjiang[nex.x][nex.y]>=now.output+1)
                {
                    printf("Yes\n");
                    return ;
                }
                if(yanjiang[nex.x][nex.y]!=-1)
                {
                    if(yanjiang[nex.x][nex.y]>now.output+1)
                    {
                        nex.output=now.output+1;
                        s.push(nex);
                        vis[nex.x][nex.y]=1;
                    }
                }
                else
                {
                    nex.output=now.output+1;
                    s.push(nex);
                    vis[nex.x][nex.y]=1;
                }
            }
        }
    }
    printf("No\n");
    return ;
}
int main()
{
    int t;
    while(~scanf("%d",&t))
    {
        while(t--)
        {
            while(!s.empty())
            {
                s.pop();
            }
            memset(yanjiang,-1,sizeof(yanjiang));
            memset(vis,0,sizeof(vis));
            int x,y;
            scanf("%d%d",&n,&m);
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                scanf("%s",a[i]);
                for(int j=0;j<m;j++)
                {
                    if(a[i][j]=='S')
                    {
                        x=i;
                        y=j;
                    }
                    if(a[i][j]=='!')
                    {
                        now.x=i;
                        now.y=j;
                        now.output=0;
                        s.push(now);
                        yanjiang[now.x][now.y]=0;
                        vis[now.x][now.y]=1;
                    }
                }
            }
        bfsyu();
        bfs(x,y);
        }
    }
}
/*
3
6 6
E.S..#
####.#
.....#
.#####
......
######
2 3
S.E
!..
*/





根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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