6、任务导向编程：SAS 开发的新范式

任务导向编程：SAS 开发的新范式

1. 线程编程的困境

在软件开发中，多线程编程一直是实现并行处理的重要手段，但它也存在诸多问题。
- 不确定性问题 ：多线程程序每次运行的结果可能大不相同，这是因为线程的调度由操作系统负责，而每次运行时系统的整体状态都不一样。软件开发人员很难应对程序中这种看似随机的状态。为了控制这种不确定性，通常会使用同步机制，如临界区、信号量和锁等。然而，这些同步原语的语义并不简单，开发人员往往需要花费更多的时间来实现同步，而不是解决实际问题。对于 SAS 开发人员来说，他们应该把更多的时间花在处理分析或业务问题上，而不是应对操作系统开发人员施加的限制。
- 同步开销问题 ：引擎或操作系统为了保持多个线程的同步需要进行大量工作，当线程数量达到 50 个左右时，这种开销通常会超过实际的有效工作量。随着多核处理器的发展，我们期望能够使用数千个核心，50 个线程显然远远不够。

由于多线程编程的难度较大，通常只有专业的软件开发人员才能胜任。这意味着 SAS 用户往往只能使用现有的多线程程序，如 PROC SORT，而无法编写自己的模型，只能对现有模型进行参数化和利用。

2. 任务的概念

为了解决多线程编程的问题，引入了任务导向开发的概念。
- 任务的定义 ：任务是一个定义了输入和输出的 SAS 程序。与函数类似，函数是一组可以接受一组参数的指令，以便使用不同的输入重用这些指令。近年来，函数定义通常会定义多个返回值，如 res1, res2 = function ( in1, in2 )