基于阿里云无服务器计算的高维矩阵乘法及压缩感知OFDM信道估计研究
1. 高维矩阵乘法框架设计
参考MapReduce框架,构建了一个基于阿里云无服务器函数计算和对象存储OSS平台的高维矩阵乘法模型。其流程如下:
1. 矩阵生成与上传 :指定两个确定大小的矩阵进行乘法运算,并确定调用的工作节点数量。原生函数生成这两个具有随机元素的矩阵,将矩阵按工作节点数量平均分割后上传到OSS存储。
2. 计算调用 :控制函数调用相应数量的工作节点完成计算。工作节点函数接收控制函数的指令,从OSS读取所需数据进行计算,并将结果返回给控制函数。
3. 结果整合 :控制函数接收工作节点完成的数据,整合后返回完整的矩阵乘法结果。
graph TD;
A[指定矩阵大小和工作节点数量] --> B[原生函数生成矩阵];
B --> C[分割矩阵并上传到OSS];
C --> D[控制函数调用工作节点];
D --> E[工作节点从OSS读取数据计算];
E --> F[工作节点返回结果给控制函数];
F --> G[控制函数整合结果];
2. 函数描述
2.1 原生函数
原生函数由 randomMatrix 和 creatDataFile 组成。
- randomMatr
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