32、基于缅甸语的周边区域定位服务与太阳能智能家居处理监测算法

基于缅甸语的周边区域定位服务与太阳能智能家居处理监测算法

1. 引言

在地理信息检索和智能家居管理领域，一直存在着诸多挑战。在地理信息检索方面，如何高效准确地检索出包含特定语言（如缅甸语）的地理位置信息是一个难题；在智能家居管理方面，太阳能供电的智能家居系统需要有效的算法来实现低功耗、低成本的运行。本文将介绍一种用于检索周边区域的新索引结构，以及一种用于太阳能智能家居的处理和监测算法。

2. 地理信息检索相关工作

为了检索地理信息，已经开发了许多索引结构。其中，R - 树被广泛应用，其变体用于空间索引，倒排文件用于文本索引。以下是一些常见的索引结构：
- R* - 树与倒排文件结合 ：Felipe 等人利用 R - 树对空间数据进行索引，使用倒排文件进行文本搜索。
- IR 树 ：构建 R - 树，其节点包含对象文本内容的摘要。
- S2I 索引结构 ：Cao 等人提出的 S2I 索引结构依赖于 R - 树和倒排文件，根据术语的文档频率和低频度不同存储对象。
- KR - 树 ：Hariharan 等人提出的 KR* - 树可以处理空间和文本信息，并为地理信息检索系统提出了一个框架。
- SKR - 树 ：Wang 等人提出的空间关键字 R - 树（SKR - 树）是 R - 树的扩展，其节点存储空间和关键字信息。
- SKI ：Cary 等人提出的 SKI