29、儿童故事生成：基于角色与事件模型的创新方法

儿童故事生成：基于角色与事件模型的创新方法

1. 自动化故事生成研究概述

自动化故事生成领域已经设计出多种规划算法，使计算机系统能够在交互式环境中模仿人类生成不同类型和领域故事的能力。这些方法大致可分为以作者为中心和以角色为中心两种。

以作者为中心的系统，故事规划者聚焦于作者的目标，生成围绕中心主题的故事，例如让主角获得某种期望的积极行为。而以角色为中心的系统则关注故事角色的个人目标，规划围绕帮助角色以符合其特质和愿望的方式追求这些目标，以生成具有强烈角色可信度的故事。

故事规划还需考虑故事世界中角色的数量。单角色故事生成系统可专注于规划行动和事件序列，帮助角色实现目标；而多角色故事生成系统则必须实施轮流算法，为每个角色分配故事时间。在以作者为中心的方法中，规划者还需考虑故事世界中行动如何在角色间分配，同时要定义一套衡量角色目标优先级的指标和确定故事结束的终止标准。

我们的工作聚焦于儿童故事领域，因为这类叙事包含的事件可帮助儿童理解世界。通过针对儿童故事，我们的情节可围绕角色犯错、体验后果并最终改正错误以获得正确行为教训展开。角色互动在故事中很重要，因为它能教导儿童如何与他人互动，包括言语和非言语交流。

2. 故事讲述知识

故事生成需要多种形式的故事讲述知识，包括代表动态角色状态的故事世界模型、静态角色模型、常识知识的语义本体、包含情节结构和故事主题的叙事学概念，以及故事事件的表示。

2.1 故事世界模型

故事世界模型维护角色的当前状态，包括角色的身体状态和角色间的人际关系得分。该模型在故事中行动执行或事件发生后更新。人际关系得分范围从 0 到 10，0 表示负面关系，10