28、图像与交互式验证码可用性分析

图像与交互式验证码可用性分析

1. 研究背景与目的

在网络安全领域,验证码(CAPTCHA)是阻止机器人攻击网站的重要手段。以往对不同类型验证码的分析要么因测试人群小、年龄组有限而不可靠,要么只是基于推测得出新验证码有优势的结论。目前虽有关于图像验证码可用性与用户响应时间和人口特征依赖关系的研究,但多使用统计工具和关联规则挖掘,且仅进行了无监督相关性研究。而本文首次提出关于成功解决特定类型验证码响应时间预测的研究,旨在通过已知解决用户的人口特征,预测图像和交互式验证码测试的解决时间。

2. 验证码类型
  • 图像验证码
    • Microsoft Asirra :用户需从12张不同图像中识别并选择特定动物(如猫)的图像。
    • ‘What’s Up’ CAPTCHA :用户要将倒置的儿童或鸟类图像旋转至正确方向。
    • reCAPTCHA :由谷歌推出,利用人类努力将文本数字化以保存书籍,并通过对谷歌街景中的门牌号编码来改进地图。用户需识别街景图像中的多位数字。
    • 图片验证码 :用户要从一组提议的图像中识别出显示验证码的图片。
  • 游戏验证码
    • 动画验证码 :用户需按呈现顺序输入字母,图像为GIF类型,广告和字母会无限循环显示和消失。 <
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值