iOS5新特性:强大的Core Image

介绍了iOS5中CoreImage框架的基本使用方法,包括CIContext、CIImage和CIFilter等核心类的初始化及配置过程。

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本文由论坛会员iimgal分享 iOS5给我们带来了很多很好很强大的功能和API。Core Image 就是其中之一,它使我们很容易就能处理 图片 的各种效果,色彩啊,曝光啊,饱和度啊,变形啊神马的

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iOS5给我们带来了很多很好很强大的功能和API。Core Image就是其中之一,它使我们很容易就能处理图片的各种效果,色彩啊,曝光啊,饱和度啊,变形啊神马的。
可惜苹果一直没能完善官方文档,也没有推出示例代码,所以国内很多同学可能还没有开始使用。
但国外的大神们已经证明这是个相当强悍的框架,不仅功能强大,而且可以直接使用GPU,效率奇高,甚至可以实时的对视频进行渲染。
下面让我们来看看,如何具体使用它:
首先你需要导入 CoreImage.framework 框架;进行Mac(不是iOS)开发的同学请导入 QuartzCore.framework 框架,包含在其中了。

然后我们先来看看3个主要的类:
CIContext:它与Core Graphics 和 OpenGL context类似,所有Core Image的处理流程都通过它来进行;
CIImage:它用来存放图片数据,可以通过UIImage,图片文件或像素数据创建;
CIFilter:通过它来定义过滤器的详细属性。

CIContext有两种初始化方法,分别对应GPU和CPU


// 创建基于GPU的CIContext对象
context = [CIContext contextWithOptions: nil];

// 创建基于CPU的CIContext对象
//context = [CIContext contextWithOptions: [NSDictionary dictionaryWithObject:[NSNumber numberWithBool:YES]

forKey:kCIContextUseSoftwareRenderer]];

一般采用第一种基于GPU的,因为效率要比CPU高很多,但是要注意的是基于GPU的CIContext对象无法跨应用访问。
比如你打开UIImagePickerController要选张照片进行美化,如果你直接在UIImagePickerControllerDelegate的委托方法里调用CIContext对象进行处理,那么系统会自动将其降为基于CPU的,速度会变慢,所以正确的方法应该是在委托方法里先把照片保存下来,回到主类里再来处理。(代码里你将会看到)

CIImage的初始化方法有很多,常用的也是2种:


// 通过图片路径创建CIImage
NSString *filePath = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"image" ofType:@"png"];
NSURL *fileNameAndPath = [NSURL fileURLWithPath:filePath];
beginImage = [CIImage imageWithContentsOfURL:fileNameAndPath];

// 通过UIImage对象创建CIImage
UIImage *gotImage = ...;
beginImage = [CIImage imageWithCGImage:gotImage.CGImage];

CIFilter初始化:


// 创建过滤器
filter = [CIFilter filterWithName:@"CISepiaTone"];
[filter setValue:beginImage forKey:kCIInputImageKey];
[filter setValue:[NSNumber numberWithFloat:slideValue] forKey:@"inputIntensity"];

第一行:指定使用哪一个过滤器,通过[CIFilter filterNamesInCategory: kCICategoryBuiltIn]能得到所有过滤器的列表
第二行:指定需要处理的图片
第三行:指定过滤参数,每个过滤器的参数都不一样,可以在官方文档里搜索“Core Image Filter Reference”查看

得到过滤后的图片并输出:

CIImage *outputImage = [filter outputImage];
CGImageRef cgimg = [context createCGImage:outputImage fromRect:[outputImage extent]];
UIImage *newImg = [UIImage imageWithCGImage:cgimg]; 
[imgV setImage:newImg];
CGImageRelease(cgimg);

第一行:通过[filter outputImage]可以得到过滤器输出的图片
第二行:通过CIContext的方法createCGImage: fromRect:得到CGImage
第三行:转化为UIImage,这样我们就可以跟据需要显示在界面上了

至此一个过滤周期就完成了,简单来说分以下几个步骤:
1 初始化CIContext,CIImage
2 初始化CIFilter并设置参数
3 得到输出的图片
4 将图片转化成能显示的UIImage类型
如果想一张图片有多种过滤效果就需要重复2,3两步,并且要将上一个过滤器输出的图片作为下一个过滤器的参数

简单吧!几行代码就可以得到丰富的效果哦,我在代码里实现了3种效果。

原帖地址:http://www.cocoachina.com/bbs/read.php?tid=82619

CoreImage
内容概要:本文详细介绍了Rust在系统编程中的应用,包括基础知识、核心技术及开发流程。首先阐述了Rust语言的基础及环境搭建,强调了其强类型系统和现代语法。接着深入探讨了所有权机制与内存安全,指出Rust通过所有权系统确保内存安全,避免悬垂指针和内存泄漏。再者,讲解了Rust的并发编程模型,通过消息传递和无数据竞争的线程模型实现安全并发。此外,讨论了Rust在底层硬件访问与嵌入式开发中的应用,展示了其在资源受限平台上的适应性。随后,介绍了系统调用与内核模块开发,说明了Rust如何调用操作系统底层API并实现与现有内核代码的无缝集成。还提及了性能优化与调试技巧,如使用编译器优化选项和工具链支持。最后,通过实战项目案例解析和社区资源展望,展示了Rust在系统编程领域的潜力和发展前景。; 适合人群:有一定编程基础,尤其是对系统编程感兴趣的开发者,包括操作系统内核开发、驱动程序编写、嵌入式系统开发等领域的工程师。; 使用场景及目标:①学习Rust语言的基础知识和环境搭建,掌握强类型系统和现代语法;②理解所有权机制与内存安全,避免传统系统编程中的常见错误;③掌握并发编程模型,实现安全高效的多线程操作;④了解底层硬件访问和嵌入式开发,适应资源受限平台;⑤掌握系统调用与内核模块开发,实现与现有系统的无缝集成;⑥学习性能优化与调试技巧,提高系统软件的运行效率和稳定性;⑦通过实战项目案例解析,掌握系统编程的实际应用。; 其他说明:Rust作为系统编程的新选择,不仅提升了传统系统软件的安全性,还通过现代语言特性和工具链优化了开发效率。开发者应充分利用Rust的特性,构建更加健壮、高效的系统软件,迎接未来计算机领域的新挑战。
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