28、激基缔合物的形成过程与磷光特性

激基缔合物的形成过程与磷光特性

1. 激基缔合物的形成过程

激基缔合物可以通过至少三种不同的过程形成:

1.1 (^1M^*) - (^1M) 缔合过程

在流体溶液中,(^1M^ ) 与 (^1M) 通过碰撞发生缔合,反应式为:
(^1M^
+ ^1M \rightleftharpoons ^1D^*) (7.2)
这一过程产生正常的激基缔合物荧光。在单原子气体(如稀有气体和汞)中,也会通过类似过程形成激基缔合物,高压下这些气体发射光谱中的连续谱归因于激基缔合物和激基缔合物离子的荧光。

在具有二聚体结构的纯芘晶体中观察到的激基缔合物荧光也可用此过程描述。分子吸收产生激发态分子 (^1M^ ),它与相邻的 (^1M) 相互作用形成 (^1D^ )。而像萘和蒽等晶体,由于其正常晶格间距和构型不利于激基缔合物形成,通常不表现出 (^1D^*) 荧光。但如果晶体结构在缺陷处发生局部畸变,则可能观察到激基缔合物荧光成分。

在芳香族聚合物(如聚苯乙烯)中,(^1M^ ) 激子会在晶格中迁移,当两个芳香链段足够接近且排列适当时,通过过程 (7.2) 形成 (^1D^ ),从而产生激基缔合物荧光。

随机分散的芳香烃固溶体,除非浓度非常高,否则不会表现出激基缔合物荧光。因为分子扩散不存在,且单个分子的随机分离和取向会抑制短程(约 3.5 Å)的 (^1D^*) 形成过程。

通过溶液的循环熔融和冷冻可以产生一定程度的聚集,如用于制备蒽的“随机二聚体”。这些“随机二聚体”和通过二蒽光解产生的更有序的“夹心二聚体”会表现出类似激基缔合物

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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