python opencv drawContours函数无法填充

 

### Python OpenCV 中常见函数的功能介绍 #### 图像读取与保存 - **`cv2.imread()`**: 用于加载图像文件并将其存储为 NumPy 数组。支持多种图像格式,如 PNG、JPEG 等[^1]。 - **`cv2.imwrite()`**: 将处理后的图像保存到磁盘上。 #### 图像显示 - **`cv2.imshow()`**: 显示图像窗口,允许用户查看处理中的图像。 - **`cv2.waitKey()`**: 控制窗口等待时间,通常用于暂停程序直到按键触发。 - **`cv2.destroyAllWindows()`**: 关闭所有由 `imshow` 创建的窗口。 #### 图像颜色空间转换 - **`cv2.cvtColor()`**: 实现不同颜色空间之间的转换,例如 BGR 到 GRAY 或 HSV。 ```python gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` #### 边缘检测 - **`cv2.Canny()`**: 应用 Canny 边缘检测算法来识别图像中的边缘[^4]。 ```python edges = cv2.Canny(gray_image, threshold1=100, threshold2=200) ``` #### 形态学操作 - **`cv2.erode()` 和 `cv2.dilate()`**: 对二值化图像执行腐蚀和膨胀操作,常用于去除噪声或填充孔洞。 - **`cv2.morphologyEx()`**: 执行更复杂的形态学操作,如开运算、闭运算等。 ```python kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) opening = cv2.morphologyEx(binary_image, cv2.MORPH_OPEN, kernel) ``` #### 廓检测 - **`cv2.findContours()`**: 查找图像中的廓,并返回廓集合以及它们的层次结构。 - **`cv2.drawContours()`**: 绘制找到的廓到目标图像上。 ```python contours, hierarchy = cv2.findContours(thresholded_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2) ``` #### 变换操作 - **`cv2.getPerspectiveTransform()` 和 `cv2.warpPerspective()`**: 计算并应用透视变换矩阵,完成图像的几何校正。 ```python matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points) warped_image = cv2.warpPerspective(original_image, matrix, (width, height)) ``` #### 直方图计算与绘图 - **`plt.hist()`**: 结合 Matplotlib 使用,绘制图像像素分布直方图[^2]。 - **`cv2.calcHist()`**: 更高效地计算单通道或多通道图像的灰度级直方图。 ```python histogram = cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0, 256]) plt.plot(histogram) plt.show() ``` #### 视频处理 - **`cv2.VideoCapture()`**: 加载本地视频文件或将摄像头作为输入流[^3]。 - **`cv2.VideoWriter()`**: 创建视频写入对象,将帧序列保存为视频文件。 ```python cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') # 设置编码器 out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) # 初始化输出视频 ``` --- ###
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