机器学习
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不一样的崽
这个作者很懒,什么都没留下…
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Knn 模型的训练和 加载
训练:def main(): (train, train_labels), (test, test_labels) = XX_load_data() train = np.array(train / 255., dtype=np.float32) test = np.array(test / 255., dtype=np.float32) knn = cv2.ml.KNearest_create() print(train.shape, train_labe原创 2022-04-16 18:51:56 · 1021 阅读 · 1 评论 -
Ubuntu20.04+cuda+cudnn+ancadacon+tensorflow+opencv从零安装完整教程
一. Ubuntu系统 安装1.准备工具: ubuntu镜像文件(以20.04为例) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/20.04/?C=N&O=A 启动盘制作工具(Rufus–1008.05kb,网上有) U盘(16G以上)2.启动盘制作:如下图进行启动盘制作即可3.系统安装 (1)进入Bios...原创 2022-03-18 17:13:47 · 3025 阅读 · 0 评论 -
python调用Gige网口工业相机 opencv
原理色彩空间图片信息的表示不止只有我们熟知的RGB,还有HLS、HSV、YUV、bayer,由于opencv等视觉处理库的广泛运用,RGB空间色彩模型运用最为广泛(实际上是BGR)。摄像头传感器的感光原理是通过一个个的感光点对光进行采样和量化。但是每一个感光点只能感光RGB中的一种颜色。所以通常所说的50万像素或5000万像素等,指的是有50万或5000万个感光点。每一个感光点只能感光一种颜色,但一个真正图像需要每一个像素点都有RGB三种颜色分量。在传感器模组的内部有ISP模块,主要用来对前原创 2022-01-05 22:00:52 · 7715 阅读 · 2 评论 -
HOG特征提取原理and计算步骤,方向梯度直方图
HOG简介方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。原理其实本质就是梯度的统计信息,而梯度主要存在于边缘的地方。在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and shape)能够被梯...原创 2021-11-18 17:56:07 · 9111 阅读 · 1 评论
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