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不一样的崽
这个作者很懒,什么都没留下…
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ResNet模型详解及代码复现
ResNet残差网络主要是通过残差块组成的,在提出残差网络之前,网络结构无法很深,在VGG中,卷积网络达到了19层,在GoogLeNet中,网络达到了22层。随着网络层数的增加,网络发生了退化(degradation)的现象:随着网络层数的增多,训练集loss逐渐下降,然后趋于饱和,当你再增加网络深度的话,训练集loss反而会增大。而引入残差块后,网络可以达到很深,网络的效果也随之变好...原创 2022-07-10 14:27:32 · 3350 阅读 · 0 评论 -
VGG16模型详解 and 代码搭建
VGG的主要贡献是全面评估网络的深度,使用3*3卷积滤波器来提取特征。解决了Alexnet容易忽略小部分的特征。目前常用的有VGG13\VGG16网络,本文实例部分以VGG16为例。原创 2022-07-09 16:40:31 · 4299 阅读 · 0 评论