python实现选择排序

白日梦想猿

已于 2022-05-07 11:05:26 修改

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分类专栏：排序算法文章标签：排序算法算法

于 2022-04-28 18:23:06 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/max_LLL/article/details/124477536

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本文探讨了如何通过原地排序算法改进选择排序，减少内存消耗，提高效率。原地选择排序避免了额外数组的使用，通过不断交换列表元素达到有序，适用于资源有限的情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路

# 思路：每次选择出列表中的最大(小)值，然后将其从列表中移除，并将移除的值依次排列

基础版

@clocked
def select_sort(li):
    li_len = len(li)
    new_li = []
    for i in range(li_len):
        # 选出最小元素
        min_val = min(li)
        # 删除这个元素
        li.remove(min_val)
        # 将这个元素添加到一个新的列表中
        new_li.append(min_val)

    return new_li

优化

可以看到，上面的排序中，需要我们额外的申请一个数组，这样非常的消耗资源！比如一个1M的列表，经过排序后就会变成2M，如果是1G，经过排序后就会变成2G，所以是非常耗资源的，那么有没有可以优化的地方呢？

'''
答案是肯定的！就是原地排序。
原地排序，排序过程中，将列表分为两部分，左边设为有序区，右边设为无序区
每次选择无序区中的最小值和无序区中的第一个进行交换，交换完成之后，将其
合并到有序区，直到无序区只有一个元素，排序完成！
'''

选择排序

@clocked
def select_sort2(li):
    li_len = len(li)
    for i in range(li_len - 1):
        min_loc = i  # 记录最小值的位置
        for j in range(i + 1, li_len):  # w无序区：[i,li_len-1]
            # 找出最小值
            if li[j] < li[min_loc]:
                min_loc = j
        li[i], li[min_loc] = li[min_loc], li[i]