剑指offer05矩形覆盖

探讨使用2×1小矩形无重叠覆盖2×n大矩形的方法总数,通过递归算法解决覆盖问题,将问题转化为跳台阶的经典算法题目。

题目描述
我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2n的大矩形,总共有多少种方法?
比如n=3时,2
3的矩形块有3种覆盖方法:
在这里插入图片描述

思路:
一开始又蒙圈了,看到长方形又是长又是宽觉得有些乱,虽然提示是递归但是就不知道该怎么用了。
仔细思考需要覆盖的目标长方形的宽是2,第一个放的长方形如果是竖着放相当于目标长方形宽不变如下图左图所示,长-1,第一个放的长方形如果横着放,则为了覆盖下边必须再横放一个长方形如右图所示,这时目标长方形宽不变,长-2。综上,目标长方形的长就可以理解为跳台阶的台阶数,长每次减1或减2,和跳台阶完全一样的题目,如果宽不是2的话这道题该怎么做咧
图一 在这里插入图片描述

代码同03 04题

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def rectCover(self, number):
        # write code here
        res = 0
        if (number == 1):
            res = 1
        elif (number == 2):
            res = 2
        else:
            res = self.rectCover(number-1)+self.rectCover(number-2)*2
        return res

修改为

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def rectCover(self, number):
        # write code here
        res = 0
        ppnum = 1
        pnum = 2
        if (number == 1):
            res = 1
        elif (number == 2):
            res = 2
        else:
            for i in range(3,number+1):
                res = pnum+ppnum
                ppnum = pnum
                pnum = res
        return res
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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