剑指offer11二维数组中的查找

本文介绍了一种在特殊排序的二维数组中查找特定整数的方法,首先通过暴力法遍历整个数组,然后优化算法,利用数组的排序特性从左下角或右上角开始查找,大大提高了查找效率。

题目描述
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

暴力法
代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        # write code here
        if len(array)==0:
            return False
        else:
            row = len(array)
            col = len(array[0])
            for i in range(row):
                for j in range(col):
                    if array[i][j]==target:
                        return True

这不是普通的二维列表,大小关系不是白给的,要利用大小关系
思路:从左下角开始查找,左下角的元素向右查找是变大,向上查找是变小;同理,从右上角的元素开始查找也可。直至查找到边界,如果还没找到返回false

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        # write code here
        if len(array)==0:
            return False
        else:
            row = len(array)
            col = len(array[0])
            i,j = row-1,0
            while ((i>=0)and(j<=col-1)):
                if array[i][j]==target:
                    return True
                elif array[i][j]>target:
                    i = i-1
                elif array[i][j]<target:
                    j = j+1
            return False
根据原作 https://pan.quark.cn/s/0ed355622f0f 的源码改编 野火IM解决方案 野火IM是专业级即时通讯和实时音视频整体解决方案,由北京野火无限网络科技有限公司维护和支持。 主要特性有:私有部署安全可靠,性能强大,功能齐全,全平台支持,开源率高,部署运维简单,二次开发友好,方便与第三方系统对接或者嵌入现有系统中。 详细情况请参考在线文档。 主要包括一下项目: 野火IM Vue Electron Demo,演示如何将野火IM的能力集成到Vue Electron项目。 前置说明 本项目所使用的是需要付费的,价格请参考费用详情 支持试用,具体请看试用说明 本项目默认只能连接到官方服务,购买或申请试用之后,替换,即可连到自行部署的服务 分支说明 :基于开发,是未来的开发重心 :基于开发,进入维护模式,不再开发新功能,鉴于已经终止支持且不再维护,建议客户升级到版本 环境依赖 mac系统 最新版本的Xcode nodejs v18.19.0 npm v10.2.3 python 2.7.x git npm install -g node-gyp@8.3.0 windows系统 nodejs v18.19.0 python 2.7.x git npm 6.14.15 npm install --global --vs2019 --production windows-build-tools 本步安装windows开发环境的安装内容较多,如果网络情况不好可能需要等较长时间,选择早上网络较好时安装是个好的选择 或参考手动安装 windows-build-tools进行安装 npm install -g node-gyp@8.3.0 linux系统 nodej...
标题Django基于大数据的大麦网演唱会数据系统研究AI更换标题第1章引言阐述基于Django和大数据的大麦网演唱会数据系统的研究背景、意义、现状及创新点。1.1研究背景与意义分析大麦网演唱会数据现状及大数据处理的必要性。1.2国内外研究现状综述国内外在演唱会数据系统方面的研究进展。1.3研究方法及创新点介绍本文采用的研究方法及系统设计的创新点。第2章相关理论介绍Django框架和大数据处理相关理论。2.1Django框架概述介绍Django框架的特点和优势。2.2大数据处理技术介绍大数据处理的关键技术,包括数据采集、存储、分析和可视化。2.3数据挖掘与机器学习阐述数据挖掘和机器学习在数据处理中的应用。第3章系统设计详细介绍基于Django和大数据的大麦网演唱会数据系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括前端、后端和数据库设计。3.2功能模块设计介绍系统的各个功能模块,如数据采集、处理、分析和展示。3.3数据库设计阐述数据库的设计思路和表结构。第4章数据收集与处理介绍系统数据收集和处理的方法。4.1数据收集方法介绍从大麦网获取演唱会数据的方法。4.2数据清洗与预处理阐述数据清洗和预处理的过程。4.3数据存储与管理介绍数据存储和管理的方法,包括数据库的选择和优化。第5章系统实现与测试介绍系统的实现过程和测试方法。5.1系统实现过程详细介绍系统的实现步骤和关键代码。5.2系统测试方法介绍系统测试的方法和测试用例设计。5.3测试结果与分析对测试结果进行分析,评估系统的性能和稳定性。第6章结论与展望总结本文的研究成果,并展望未来的研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果和系统实现效果。6.2展望指出系统存在的不足和未来改进的方向。
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