剑指offer11二维数组中的查找

本文介绍了一种在特殊排序的二维数组中查找特定整数的方法,首先通过暴力法遍历整个数组,然后优化算法,利用数组的排序特性从左下角或右上角开始查找,大大提高了查找效率。

题目描述
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

暴力法
代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        # write code here
        if len(array)==0:
            return False
        else:
            row = len(array)
            col = len(array[0])
            for i in range(row):
                for j in range(col):
                    if array[i][j]==target:
                        return True

这不是普通的二维列表,大小关系不是白给的,要利用大小关系
思路:从左下角开始查找,左下角的元素向右查找是变大,向上查找是变小;同理,从右上角的元素开始查找也可。直至查找到边界,如果还没找到返回false

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        # write code here
        if len(array)==0:
            return False
        else:
            row = len(array)
            col = len(array[0])
            i,j = row-1,0
            while ((i>=0)and(j<=col-1)):
                if array[i][j]==target:
                    return True
                elif array[i][j]>target:
                    i = i-1
                elif array[i][j]<target:
                    j = j+1
            return False
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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