全网首发基于OpencvSharp的多角度多目标模板匹配实现

原图自定义模板及发布版exe下载
            pictureBox2.Image = templateImage.ToBitmap();
            const double threshold = 0.83; // 模板匹配的阈值
            double rotationStep = 10; // 旋转角度步长
            double minScale = 0.9; // 最小缩放比例
            double maxScale = 1.1; // 最大缩放比例
            double scaleStep = 0.1; // 缩放比例步长
            double overlapThreshold = 0.3; // NMS的重叠阈值

            // 转为灰度图像
            //Mat sourceGray = sourceImage.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
            //Mat templateGray = templateImage.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

            Mat sourceGray = new Mat();
            Mat templateGray = new Mat();
            if (sourceImage.Channels() == 1)
            {
                sourceGray = sourceImage;
                templateGray = templateImage;

            }
            List<Rect> possibleMatches = new List<Rect>();
            List<RotatedRect> lstMatches = new List<RotatedRect>();
            // 循环多个角度和缩放比例

 

在原图上鼠标单击后拖拽 可自定义模板哦。

 发布版exe可到主页下载,不卖源码哈

使用C#实现OpenCV多目标模板匹配可参考相关技术方案和代码示例。基于C#OpenCVSharp实现一套鲁棒的模板匹配检测系统,适用于工业检测、目标识别、图像定位等场景,系统具备图像预处理、尺度匹配、噪声过滤等功能,可在复杂环境下实现稳定可靠的模板匹配 [^1]。 在C# WinForms中使用OpenCvSharp实现模板匹配有详细步骤及代码示例,涵盖基本的模板匹配步骤、性能优化方法,以及与其他图像处理技术的结合,有助于在实际开发中灵活运用模板匹配,提升应用性能和稳定性 [^2]。 有文章描述了使用C#基于OpenCvSharpe实现模版匹配功能,包括图像加载、模版加载、绘制、保存功能以及模版匹配功能 [^3]。还有C# opencvsharp多目标模板匹配算法演示代码,测试环境为vs2019、netframework4.7.2、opencvsharp4.8.0 [^4]。 全网首发的基于OpencvSharp多角度多目标模板匹配实现代码示例如下: ```csharp pictureBox2.Image = templateImage.ToBitmap(); const double threshold = 0.83; // 模板匹配的阈值 double rotationStep = 10; // 旋转角度步长 double minScale = 0.9; // 最小缩放比例 double maxScale = 1.1; // 最大缩放比例 double scaleStep = 0.1; // 缩放比例步长 double overlapThreshold = 0.3; // NMS的重叠阈值 // 转为灰度图像 //Mat sourceGray = sourceImage.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY); //Mat templateGray = templateImage.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY); Mat sourceGray = new Mat(); Mat templateGray = new Mat(); if (sourceImage.Channels() == 1) { sourceGray = sourceImage; templateGray = templateImage; } List<Rect> possibleMatches = new List<Rect>(); List<RotatedRect> lstMatches = new List<RotatedRect>(); // 循环个角度和缩放比例 ``` 该代码中设置了模板匹配的阈值、旋转角度步长、缩放比例等参数,还对图像是否为单通道进行判断,并且创建了用于存储可能匹配结果和最终匹配结果的列表 [^5]。
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