【无标题】直线检测和分析系统 matlab

最新推荐文章于 2025-06-06 11:45:59 发布
最新推荐文章于 2025-06-06 11:45:59 发布
阅读量124 收藏
点赞数
分类专栏： 算法 图像处理 文章标签： matlab 几何学 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/125098600
版权
本文介绍了使用霍夫变换在Matlab中进行直线检测的方法。通过将直线表达式置于极坐标系，解决了直角坐标系中竖直线检测的问题。通过对极坐标平面的遍历，找到所有直线系曲线的交点，从而确定直线的极坐标参数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】缺陷检测（附python和matlab实现代码）
qq_36130719的博客
12-14 1万+
缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中这种测量方法是在线非接触式检测设备，轮廓测量仪适用于轧制中的长材检测，如圆钢、方钢、螺纹钢、T型钢等，一般的表
MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】逐步回归分析（附MATLAB、R语言和python代码实现）
qq_36130719的博客
06-10 438
逐步回归分析的实施过程是每一步都要对已引入回归方程的变量计算其偏回归平方和（即贡献），然后选一个偏回归平方和最小的变量，在预先给定的水平下进行显著性检验，若显著则该变量不必从回归方程中剔除，这时方程中其他几个变量也都不需要剔除（因为其他几个变量的偏回归平方和都大于最小的一个更不需要剔除）。相反，如果不显著，则该变量需要剔除，然后按偏回归平方和由小到大地依次对方程中其他变量进行检验。将对影响不显著的变量全部剔除，保留的都是显著的。
利用matlab进行图像检测--直线提取.docx
06-18
利用matlab进行图像检测--直线提取.docx利用matlab进行图像检测--直线提取.docx利用matlab进行图像检测--直线提取.docx利用matlab进行图像检测--直线提取.docx利用matlab进行图像检测--直线提取.docx利用matlab进行图像检测--直线提取.docx利用matlab进行图像检测--直线提取.docx利用matlab进行图像检测--直线提取.docx
Matlab 检测直线并求解直线方程
qq_46394294的博客
11-18 5002
首先对图像进行简单处理，让图像相对平滑。然后二值化图像，调整合适的阈值，使二值化后的图像尽可能的干净。然后对图像进行霍夫变换求解直线的起点与终点。用两点式求解直线方程。大功告成！ #阈值可以改。阈值改大之后可以把断掉的直线画到一条上 %Matlab Code close all; clear ;clc I = imread('1.jpg'); b=medfilt2(I,[3,3]);%中值滤波 A=imbinarize(b,0.65); %二值化 figure; subplot(1..
【直线检测】【matlab】基于Hough变换的直线检测
无敌三脚猫的专栏
04-25 6738
利用Hough变换进行直线检测，原始图像经过边缘检测、Hough变换
Matlab实现基于Hough变换的直线检测算法
人生苦短_我选python
03-30 1万+
Hough变换直线检测算法的Matlab实现Hough变换的原理简介新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出...
基于matlab解释统计插值系统方法
nolsuma的博客
05-22 1324
插值的意义： 数据完整性：在数据缺失的情况下，插值可以帮助我们填补数据空白，使数据集更加完整。 预测：插值可以用来预测未来的趋势或估计过去未记录的值。 平滑处理：插值可以用于平滑数据，去除噪声，使数据更加易于分析。
【运动学】matlab模拟匀变速直线运动规律
qq_59747472的博客
09-04 139
一、简介 通过竖直上抛运动说明匀变速直线运动的规律，引入无纲量计算的方法。通过图片说明匀变速直线运动中高度与时间，速度与时间，高度与速度的变化关系。 二、源代码 %竖直上抛物体的运动的速度和高度 clear %清除变量 g=10; %重力加速度 v0=10:5:40; %上抛初速度向量 t=0:0.1:4;
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
06-30 589
随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加，交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出，如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题，它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此，研究基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法对于城市交通管理具有重要的意义。
Matlab实现sift特征检测和两幅图像的特征点匹配（D. Lowe）
热门推荐
Polaris的博客
10-23 2万+
一、sift算法简介 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。 SIFT算法的特点有： SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变
【直线检测】基于LSD实现直线检测含Matlab源码.zip
03-05
标题中的“【直线检测】基于LSD实现直线检测含Matlab源码.zip”指的是一个包含Matlab源代码的压缩文件，用于实现直线检测技术。这项技术主要应用在图像处理领域，帮助识别和提取图像中的直线元素。LSD，全称是Line ...
基于MATLAB直线检测实现系统GUI面板.zip
10-15
由于本文件标题中提到的“基于MATLAB直线检测实现系统GUI面板.zip”，我们可以推断这是一个压缩包，其中包含了与直线检测算法实现和GUI设计相关的所有必要文件。虽然具体文件列表未提供，但根据标题可以合理推测，...
MATLAB的直线检测实现系统【GUI界面版本】.zip
09-29
由于本压缩包文件中的内容细节未具体描述，以上内容基于对标题、描述、标签以及文件名称列表的解释和扩展，旨在提供一个关于MATLAB直线检测GUI系统的详细知识概述。对于具体算法实现、源代码细节、使用方法等更深入...
LSD-OpenCV-MATLAB-master.zip_LSD_matlab_opencv_检测直线_直线检测 LSD
07-15
"LSD-OpenCV-MATLAB-master.zip" 是一个压缩包文件，其中包含了一个关于使用OpenCV和MATLAB实现LSD（Line Segment Detector，直线检测算法）的项目。"LSD_matlab_opencv_检测直线_直线检测 LSD" 进一步强调了这个...
【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows
最新发布
weixin_43894265的博客
06-06 817
首先声明，此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的，同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework，那个是历史版本，且NI不会再维护，新版本编译支持为VeriStand Model Generation Support。1.首先查看Simulink与Veristand、操作系统的环境兼容性，确认使用的Veristand与Simulink的最低版本。2）Matlab打开并进入此文件夹，打开Simulink，创建一个新模型，并保存。
MATLAB | 绘图复刻（十九）| 轻松拿捏 Nature Communications 绘图
slandarer的博客
06-05 778
~
Transformer-BiLSTM、Transformer、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN五模型时序预测
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
06-04 1073
Transformer-BiLSTM、Transformer、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN五模型时序预测
基于PSO粒子群优化的VMD-GRU时间序列预测算法matlab仿真
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
06-06 734
摘要：本文提出一种结合变分模态分解(VMD)、门控循环单元(GRU)和粒子群优化(PSO)的时间序列预测算法。该算法首先通过VMD将复杂时序分解为多个平稳模态分量，再利用PSO优化GRU的关键参数(隐藏层节点数和学习率)，最后使用优化后的GRU对各分量进行预测并重构结果。实验采用Matlab2024b环境，通过调整GRU网络结构(序列输入层、GRU层、ReLU激活层等)和训练参数(Adam优化器、200次最大训练次数等)，实现了对非平稳时序的有效建模。算法通过多技术协同，克服了传统方法在处理非线性序列时的局
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab_python22

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值