HOUGH检测的圆形，hough检测直线的技术研究 ，基于Matlab

最新推荐文章于 2025-06-09 19:18:34 发布
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分类专栏： 图像处理 算法 文章标签： matlab 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/125098724
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本文深入探讨了基于Matlab的Hough变换在检测直线和圆形方面的应用。通过实例展示了Hough变换如何有效地识别图像中的圆心以及检测直线，特别提到了处理斜率无穷大时的挑战，并提供了Sobel变换的检测结果作为对比。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

可以看出圆圆心的检测

 

图 直线的检测

 

图 SOBLE变换的检测结果

 当更换下数据

对于过 的直线系而言，其可以在XOY坐标系中表示为: ，如果其中过各点的直线系中有一条参数 均相等的直线，则可以认为这几个点共线，即检测到了直线。但是使用直角坐标系的参数将可能出现斜率 无穷大的情况，因而无法检测竖直线

HOUGH检测的圆形，hough检测直线的技术研究，基于Matlab-机器学习文档类资源-优快云文库

 

基于matlab的Hough变换图像直线检测算法仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
02-05 379
霍夫变换是一种特征提取(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processing)。霍夫变换是用来辨别找出物件中的特征，例如：线条。
hough变换检测圆周_一文解读经典霍夫变换（Hough Transform）
weixin_33037051的博客
12-29 1126
引言本文讲述霍夫变换的一些内容，并加入一些理解性东西，参考了部分博客等相关性内容。希望能对霍夫变换有所了解，也希望看到的人如果发现错误及时帮忙纠正。博主水平有限，还望赐教。历史和简介历史 霍夫变换(Hough Transform)是在1959年由气泡室(Bubble Chamber)照片的机器分析而发明，发明者Paul Hough在1962年获得美国专利，被命名为Method and M...
MATLAB源代码：高效检测圆形物体基于Hough变换
weixin_30951515的博客
05-24 775
在计算机视觉和图像处理领域，噪声是一种普遍存在的问题，它会严重影响图像质量和后续处理的准确性。因此，在进行圆形检测之前，图像去噪是不可或缺的预处理步骤。常见的去噪算法包括中值滤波、高斯滤波和双边滤波等。中值滤波通过将图像中的每个像素值替换为其邻域内所有像素值的中值来去除噪声。它特别适合去除椒盐噪声，对图像的边缘信息保护较好。然而，中值滤波可能无法完全去除高斯噪声，尤其是当噪声水平较高时。高斯滤波基于图像的高斯分布特性，通过卷积操作对图像进行平滑处理。
【矩阵检测】基于Hough霍夫变换矩阵检测附Matlab代码
m0_57702748的博客
01-02 927
矩阵检测是一种计算机视觉技术，用于检测图像中的矩阵。矩阵是一种二维图形，由行和列交叉形成，通常用于表示表格、图表或其他具有规则结构的数据。矩阵检测可以用于各种应用，如文档分析、表格识别和工业检测。霍夫变换是一种用于检测图像中特定形状的数学变换。它通过将图像中的每个点映射到一个参数空间来实现这一点，参数空间中的每个点对应于图像中特定形状的一个实例。霍夫变换可以用于检测各种形状，包括直线、圆形和椭圆形。基于霍夫变换的矩阵检测算法是一种有效的方法，可以用于检测图像中的矩阵。
图像中直线和圆的Hough变换研究附Matlab代码
j_jinger的博客
05-12 574
在计算机视觉领域，特征检测是诸多下游任务（如目标识别、场景理解、三维重建等）的基础。直线和圆作为图像中最基本的几何结构，其准确高效的检测具有至关重要的意义。传统的基于边缘点连接或者模板匹配的方法，往往对噪声、图像畸变和部分遮挡敏感，鲁棒性不足。Hough变换作为一种经典的参数空间投票方法，以其对噪声和部分遮挡的鲁棒性，在直线和圆的检测中展现出显著的优势。本文旨在深入研究图像中直线和圆的Hough变换原理、实现方法及其变体，并探讨其在实际应用中的优缺点与发展方向。一、 Hough变换的基本原理。
基于Hough变换的直线检测Matlab代码：图像处理的艺术之光
gitblog_06738的博客
05-10 242
基于Hough变换的直线检测Matlab代码：图像处理的艺术之光 【下载地址】基于Hough变换的直线检测Matlab代码 本开源项目提供了一套基于Hough变换的直线检测Matlab代码，专为图像处理领域设计。Hough变换是一种经典算法，能够高效检测图像中的直线和圆形等几何形状。代码经过完整封装，下载后即可直接运行，...
基于Matlab的答题卡识别技术研究
qq_1076315463的博客
02-28 931
在高速发展的互联网时代中，人们每时每刻都在接收信息的状态下，所以对环境中的信息获得和回应的能力十分必要。其中文本信息占了其中的绝大多数。如果信息处理系统能够尽量像人眼一样对周围环境进行解析，特别是环境中的文本信息，那么信息获取流程将会更加简便快捷。本文主要以答题卡识别为例，利用Matlab软件实现对答题卡图片中答案和个人信息的识别，分数的计算和输出。
基于HOUGH Transform(霍夫变换）的圆形目标的判别
xrgs_shz的博客
09-22 654
在数字图像处理中，有时候除了目标尺寸不同外，还经常会出现不同形状（如圆形、方形、菱形等）的目标检测物，有时确定图像中的圆形或近圆形目标是十分有用的。霍夫变换是检查圆形目标的常用方法之一，下面给出一个应用该方法进行圆形目标检测的实例。%[centers,radii] = imfindcircles(I,[60 100],'ObjectPolarity','dark')%默认Sensitivity为0.85。
【图像检测】基于Hough变换曲线检测附matlab代码
matlab_dingdang的博客
04-18 400
​对于航空图像中目标的检测和物体识别。论文根据图像自身的特征,提出基于直线段的特征检测,利用Hough变换进行提取。并选择了几种典型的算法在Matlab语言环境下用程序进行实现。最后,对航空图像中自动物体分割和检测的研究前景进行了展望。
houghcircle.rar_ houghcircle_Hough matlab_hough变换检测_圆的检测
07-14
在图像处理领域，Hough变换是一种非常重要的技术，主要用于检测图像中的特定形状，如直线和圆。本资源“houghcircle.rar”包含了使用Hough变换在MATLAB环境中检测圆形的程序，非常适合对图像处理和机器视觉感兴趣的...
基于Hough变换的Matlab圆形检测系统研究
本文研究的圆形目标检测算法，基于霍夫变换（Hough Transform）原理，并利用Matlab这一强大的科学计算和工程绘图工具进行了圆形检测系统的实现。 霍夫变换是一种用于检测简单形状（如直线、圆形、椭圆等）的特征...
(原创改进)73-CEEMDAN-VMD-SSA-LSSVM功率/风速时间序列预测！
最新发布
m0_53992455的博客
06-09 574
1.CEEMDAN用于数据分解，SSA是近几年较为新颖的麻雀优化算法，具有收敛速度快、寻优能力强等优点，用于优化LSSVM的两个参数sig和gamma，效果非常好。～出图多能够完全满足您的需求。(原创改进)73-CEEMDAN-VMD-SSA-LSSVM功率/风速时间序列预测 原创效果好～ 基于完备集合经验模态分解和变分模态分解-麻雀优化算法-最小二乘支持向量机的时间序列预测组合模型。2.直接替换数据即可用 一次运行全部出图 适合新手小白～数据集为风电功率数据集，完全完好，可直接使用！
【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows
weixin_43894265的博客
06-06 785
首先声明，此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的，同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework，那个是历史版本，且NI不会再维护，新版本编译支持为VeriStand Model Generation Support。1.首先查看Simulink与Veristand、操作系统的环境兼容性，确认使用的Veristand与Simulink的最低版本。2）Matlab打开并进入此文件夹，打开Simulink，创建一个新模型，并保存。
【MATLAB第119期】基于MATLAB的KRR多输入多输出全局敏感性分析模型运用（无目标函数，考虑代理模型）
随风飘摇的土木狗的博客
06-09 562
本文探讨了基于MATLAB的KRR（Kernel Ridge Regression）多输入多输出模型的全局敏感性分析方法，重点解决复杂非线性函数的代理建模问题。研究采用SOBOL方法，通过KRR作为高精度代理模型替代传统BP神经网络，实现了对6输入2输出系统的敏感性分析。实验数据为103×8矩阵，其中前6列为输入变量，后2列为因变量。研究结果表明，KRR模型在训练集和测试集上表现出优于BP的拟合性能（R2均高于0.99）。关键步骤包括：设定变量范围并生成SOBOL序列样本、构建A/B/AB样本矩阵、计算一阶
simulink这边重新第二次仿真时，直接UE5崩溃，然后simulink没有响应
天凉好个秋的博客
06-04 694
simulink和UE5仿真的时候，simulink这边先停止仿真（也就是官方要求的顺序——注意：如果先在UE5那边停止仿真，如果UE5这边的实例化对象较多的话，很容易在停止仿真以后，出现显存不够的问题），然后UE5那边也停止Play，结果simulink这边重新第二次仿真时，直接UE5崩溃，然后simulink没有响应。搜索一下是否已经有网友出现类似的情况，是否网上已经有相应的解决方案了？ 配置信息： 1. R2024b 2. UE5.3 3. 就是使用mathworks的UE5的插件: Math
Transformer-BiLSTM、Transformer、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN五模型时序预测
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
06-04 1061
Transformer-BiLSTM、Transformer、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN五模型时序预测
基于最大相邻夹角的边缘点提取（matlab）
06-06 392
详细介绍了基于夹角的边缘点提取原理
基于PSO粒子群优化的VMD-GRU时间序列预测算法matlab仿真
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
06-06 715
摘要：本文提出一种结合变分模态分解(VMD)、门控循环单元(GRU)和粒子群优化(PSO)的时间序列预测算法。该算法首先通过VMD将复杂时序分解为多个平稳模态分量，再利用PSO优化GRU的关键参数(隐藏层节点数和学习率)，最后使用优化后的GRU对各分量进行预测并重构结果。实验采用Matlab2024b环境，通过调整GRU网络结构(序列输入层、GRU层、ReLU激活层等)和训练参数(Adam优化器、200次最大训练次数等)，实现了对非平稳时序的有效建模。算法通过多技术协同，克服了传统方法在处理非线性序列时的局
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