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🔥 内容介绍
一、引言：铸铁浴缸生产工艺安全评价 —— 卫浴制造行业的 “安全屏障”
在卫浴产品制造领域，铸铁浴缸因 “耐用性强、质感优良” 的特点，占据中高端市场重要份额。但其生产工艺涉及 “铸铁熔炼、模具浇筑、打磨抛光、搪瓷喷涂” 等多个高风险环节：熔炼环节的高温铁水（温度达 1300-1500℃）易引发喷溅烫伤，浇筑过程中模具开裂可能导致铁水泄漏，抛光环节产生的金属粉尘存在爆炸隐患，搪瓷喷涂的溶剂挥发物易形成有毒有害气体。据行业统计，2023 年国内铸铁浴缸生产企业平均每百万元产值安全事故发生率为 0.32 起，其中熔炼与浇筑环节事故占比超 60%，不仅造成人员伤亡与经济损失，还影响企业正常生产运营。
工艺安全评价作为识别风险、管控隐患的核心手段，能为铸铁浴缸生产企业提供 “风险诊断 - 隐患定位 - 改进优化” 的全流程支撑。但传统评价方法存在明显缺陷：定性评价（如安全检查表法）依赖经验判断，易遗漏潜在风险；单一定量评价（如层次分析法 AHP）权重分配主观性强，且无法处理评价中的模糊性与不确定性（如 “粉尘浓度较高”“设备老化程度中等” 的模糊描述）。
为此，本文提出结构熵权 - 云模型联合评价模型：通过结构熵权法结合专家经验与客观数据，量化指标权重的科学性；依托云模型处理评价中的模糊性与随机性，实现 “客观赋权 - 模糊评价 - 精准定位” 的有机统一，为铸铁浴缸生产工艺安全评价提供更科学、更精准的新方法。
二、铸铁浴缸生产工艺安全评价的核心难点与传统方法局限
要理解结构熵权 - 云模型的价值，需先明确铸铁浴缸生产工艺安全评价的特殊性与核心挑战：
（一）铸铁浴缸生产工艺安全的内涵与指标特征
铸铁浴缸生产工艺安全是指在全生产周期（原材料预处理、熔炼、浇筑、成型、打磨、搪瓷、组装）中，通过管控人员、设备、环境、管理等要素，避免事故发生的能力。其评价指标具有多层级、强耦合、模糊性三大特征：
- 多层级：指标涵盖 “熔炼环节”“浇筑环节”“打磨环节”“搪瓷环节” 4 个一级指标，下分 16 个二级指标（如熔炼环节包含铁水温度控制、熔炉压力监测、操作人员防护）、48 个三级指标（如铁水温度控制包含温度监测频率、超温报警响应速度）；
- 强耦合：指标间存在紧密关联，例如 “熔炉维护频率”（设备管理指标）会直接影响 “熔炉泄漏风险”（安全状态指标）与 “铁水温度稳定性”（工艺控制指标），传统方法难以量化这类耦合关系；
- 模糊性：部分指标难以精确量化，如 “操作人员安全意识”（人员管理指标）、“作业环境通风效果”（环境指标），需通过模糊语言（如 “良好”“一般”“较差”）描述，评价过程存在不确定性。
（二）主要评价难点
- 权重分配客观性不足：传统 AHP 法依赖专家对指标重要性的两两比较，易受个人经验偏好影响，例如将 “打磨粉尘浓度” 与 “搪瓷溶剂毒性” 视为同等重要，忽略实际生产中粉尘爆炸风险更高的客观事实；
- 模糊性与随机性处理困难：评价中既有 “铁水温度≤1500℃” 的精确标准，也有 “设备运行状态良好” 的模糊描述，传统模糊评价法难以同时处理 “精确 - 模糊” 的混合信息；
- 风险定位精准度低：传统方法仅输出单一评价等级（如 “安全级”“较安全级”），无法定位关键风险点（如 “熔炼环节超温报警响应延迟是主要隐患”），难以指导针对性改进。
⛳️ 运行结果
=== 一级指标云模型参数 ===
A:熔炼工段: Ex=82.30, En=3.01, He=1.04
B:造型工段: Ex=74.74, En=3.13, He=1.01
C:清理工段: Ex=78.85, En=2.40, He=0.64
D:搪瓷工段: Ex=73.19, En=3.84, He=0.60
E:成品检验: Ex=80.24, En=2.34, He=1.09
F:安全管理: Ex=82.93, En=2.38, He=0.95
=== 搪瓷工段二级指标云模型参数 ===
D1:浴缸底釉喷涂作业防护: Ex=67.40, En=4.91, He=0.60
D2:搪瓷烧制过程防护: Ex=84.20, En=2.71, He=0.60
=== 综合评价结果 ===
综合安全等级: 较好
主要改进方向: 造型工段(B)和搪瓷工段(D)
搪瓷工段中最需改进的指标: D1:浴缸底釉喷涂作业防护 (Ex=67.4)
📣 部分代码
🔗 参考文献
[1]王鸿鹏,徐桂芹,李娜,等.基于熵权法TOPSIS模型对18省市安全生产状况评价研究[J].中国公共安全：学术版, 2016(4):4.DOI:10.3969/j.issn.1672-2396.2016.04.008.
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