✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室
🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。
🔥 内容介绍
光的本质,自古以来便吸引着无数科学家与哲学家。从牛顿的微粒说到惠更斯的波动说,再到麦克斯韦的电磁波理论,关于光的本质的探索从未停止。而干涉和衍射现象,作为波动理论的强有力证据,不仅揭示了光的内在属性,也孕育了诸多现代光学技术。本文将深入探讨光的干涉与衍射,剖析其物理机制,并阐述其在科学研究和工程应用中的重要地位。
一、光的干涉:波的叠加与相干条件
光的干涉指的是两束或多束相干光在空间中叠加,形成光强重新分布的现象。这种光强分布并非简单地叠加,而是呈现出明暗相间的干涉条纹。其核心原理在于波的叠加原理:当多个波在同一地点相遇时,合成波的振幅等于各个波振幅的矢量和。
要产生明显的干涉现象,必须满足以下几个重要条件:
-
**相干性:**参与干涉的光波必须具有稳定的相位关系,即频率相同、振动方向相同或近似相同,且相位差保持恒定。 换言之,光波必须来自同一个光源或具有相似的光谱特性。非相干光波的叠加,虽然也会产生光强变化,但由于相位差的快速随机变化,无法形成稳定的干涉条纹。
-
**光程差:**不同光波到达同一观察点所经过的路径长度之差,称为光程差。 光程差决定了干涉的类型:当光程差等于波长的整数倍时,发生相长干涉,光强增强,形成明纹;当光程差等于半波长的奇数倍时,发生相消干涉,光强减弱,形成暗纹。
-
**振幅相似:**参与干涉的光波振幅越接近,干涉条纹的对比度越高,越容易观察。 若其中一束光波的振幅远大于另一束,则干涉效果不明显,接近于直接观察强光波。
经典的干涉实验包括杨氏双缝干涉实验和薄膜干涉实验。杨氏双缝干涉实验通过两个小孔将同一束光分成两束相干光,利用两束光的光程差在屏幕上形成明暗相间的干涉条纹,有力地证明了光的波动性。薄膜干涉则是光线在薄膜的上下表面反射后形成的两束相干光的干涉,其干涉条纹的形状和位置取决于薄膜的厚度、折射率以及入射光的角度。例如,肥皂泡的彩色条纹和镀膜玻璃表面的增透效果,都是薄膜干涉现象的典型应用。
二、光的衍射:波的传播与惠更斯原理
光的衍射是指光波绕过障碍物或通过小孔时,传播方向发生偏离直线传播规律的现象。衍射现象是波动性的重要表现,它表明光波在传播过程中会发生弯曲,使其能够到达几何阴影区域。
惠更斯原理是理解衍射现象的基础。该原理指出,波前上的每一个点都可以看作是一个新的次波源,这些次波以相同的速度向各个方向传播。在某一时刻的波前,就是由这些次波的包络面构成。当光波遇到障碍物或小孔时,障碍物边缘或小孔边缘的每个点都会产生次波,这些次波相互干涉,形成复杂的衍射图案。
衍射现象的类型可以分为菲涅尔衍射和夫琅禾费衍射。菲涅尔衍射是指光源或观察点距离障碍物较近,波前呈现球面或椭球面时发生的衍射。而夫琅禾费衍射是指光源和观察点距离障碍物较远,波前可以近似看作平面波时发生的衍射。
例如,单缝衍射就是一个典型的夫琅禾费衍射现象。当单色光通过一个狭窄的单缝时,会在屏幕上形成一个中央亮纹和两侧一系列逐渐变暗的衍射条纹。中央亮纹的宽度取决于单缝的宽度和波长,单缝越窄,波长越长,中央亮纹越宽。光栅衍射则是利用多个平行等间距的缝隙形成的衍射现象。由于光栅上的多个缝隙同时产生衍射,使得光栅衍射具有更高的分辨率和更强的光强,广泛应用于光谱分析和激光技术中。
三、干涉与衍射的联系与区别
干涉和衍射都是光的波动性的表现,本质上都是光波的叠加。但是,两者也存在明显的区别:
-
**形成机制:**干涉通常是两束或多束独立的光波叠加的结果,这些光波来源于同一个光源经过分光、反射、折射等方式形成。而衍射则是光波遇到障碍物或小孔后,光波自身传播路径发生弯曲,不同路径的光波相互叠加的结果。
⛳️ 运行结果
🔗 参考文献
[1] 曲伟娟.基于Matlab的光学实验仿真[D].西北工业大学,2004.DOI:10.7666/d.y585037.
[2] 吕波.基于Matlab的光学衍射仿真[J].东华理工大学学报:自然科学版, 2010, 33(4):6.DOI:10.3969/j.issn.1674-3504.2010.04.010.
📣 部分代码
🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:
🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP
👇